Pesatnya perkembangan teknologi telah imenciptakan iberbagai ikemudahan idalam isetiap iaspek ikehidupan imanusia. iSalah isatuibidangiteknologi iyang berkembang pesat iadalah idunia elektronika yang membutuhkan digitalisasi untuk memudahkan aktivitas manusia. Misalnya, bidang perdagangan membutuhkan proses yang praktis dan sederhana. Penimbangan yang masih dilakukan secara manual merupakan salah satu kendala yang menghambat proses jual beli karena tidak efisien. Tujuan pembuatan rancang bangun timbangan digital otomatis berdasarkan citra buah menggunakan metodeoYOLO (youoonlyolookoonce) adalahomengetahuiojenis dan bobot buah dengan menggunakanosensor Load Cell secaraobersamaan dan akurat. Prinsip kerja alat ini yang pertama, pendeteksian jenis buah diproses oleh USB Webcam dengan cara mengambil video dari Webcam selanjunya diproses menggunakan metode YOLO untuk di identifikasi jenis buahnya, Tahap kedua yaitu input dari sensor Load Cell mengirimkan data objek yang dibaca ke Raspberry Pi sebagai kontroler utama untuk mengetahui bobot buah, kemudian tahap terakhir ditampilkan pada LCD dan hasilnya dapat diprint out sebagai bukti struk pembelian. Dari LCD secara langsung menampilkan Output berupa harga, bobot dan jenis objek yang di timbang. Pada penelitian ini diperoleh hasil pendeteksian jenis buah dengan tingkat akurasi keberhasilan sebesar 95,58% dan tingkat kegagalan sebesar 4,42%. Cahaya memiliki pengaruh kecil terhadap kesalahan pendeteksian jenis buah. Pada pengujian tingkat akurasi perhitungan berat buah dilakukan sebanyak 21 kali yang dibandingkan dengan hasil pengukuran pada alat konvensional didapatkan rata-rata persentase rata-rata persentase keberhasilan sebesar 99,41% dan error sebesar 0,59%.


Deskripsi Lain

The rapid development of technology has created various conveniences in every aspect of human life. One of the rapidly developing fields of technology is the world of electronics, which requires digitization to facilitate human activities. For example, the field of trade requires practical and simple processes. Weighing which is still done manually is one of the obstacles that impedes the buying and selling process because it is inefficient. The purpose of making a design of automatic digital scales based on fruit images using the oYOLO (youo-lyo-look-oonce) method is to know the type and weight of fruit using a Load Cell sensor simultaneously and accurately. The working principle of this tool is the first, the detection of fruit types is processed by a USB Webcam by taking video from the Webcam then processed using the YOLO method to identify the type of fruit. The second stage is input from the Load Cell sensor sending object data read to the Raspberry Pi the main controller to determine the weight of the fruit, then the last stage is displayed on the LCD and the results can be printed out proof of purchase receipt. From the LCD directly displays output in the form of price, weight and type of object being weighed. In this study, the results of the detection of fruit types were obtained with a success rate of 95.58% and a failure rate of 4.42%. Light has little effect on the detection error of fruit species. In testing the accuracy of the calculation of fruit weight carried out 21 times compared to the results of measurements on conventional tools, the average percentage of success was 99.41% and the error was 0.59%.

• RANCANG BANGUN TIMBANGAN BUAH DIGITAL MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) DENGAN KONEKSI PRINTER THERMAL