Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Sabtu , 07 June 2025
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh dshe pada 2012-09-12 10:40:20 • 481 klik
Pengenalan Pola Karakter Pada Kata Tulisan Tangan Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Learning Vector Quantization (LVQ)
disusun oleh Ummu Zazilah
| Subyek: | PROGRAMMING - NEURAL NETWORK |
| Kata Kunci: | DCT LVQ error minimum Pengenalan tulisan tangan. |
[ Anotasi Abstrak ]
Pengenalan tulisan tangan merupakan salah satu cabang dari pengenalan pola. Penelitian ini membahas sistem pengenalan tulisan tangan offline yang menggunakan pencirian lokal dari karakter-karakter tulisan. Salah satu faktor penentu dalam pengenalan tulisan tangan adalah model atau bentuk tulisan tangan dari penulis yang mampu dikenali. Pada penelitian ini citra masukan berasal dari 10 responden, tiap responden menuliskan 26 karakter huruf abjad kapital. Dari 10 pola tulisan yang ada akan diuji tingkat kebenarannya dengan data pelatihan yang sebelumnya telah diproses dan disimpan dalam database. Pada penelitian ini proses ekstraksi ciri menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) untuk menentukan karakteristik dari huruf, setelah itu diklasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantizatian (LVQ) untuk mengukur kemiripan antara data pelatihan dan data uji coba. Hasil penelitian dengan menggunakan ekstraksi ciri DCT dan klasifikasi LVQ diperoleh akurasi pengenalan dengan persentase keberhasilan tertinggi 80.7% dalam skenario pertama, dengan nilai max epoh = 10000, error minimum = 0.001, alpha = 0.05 dan rumus update alpha = 0.5*alpha. Sedangkan dalam skenario kedua nilai akurasi tertinggi diperoleh dengan masukan nilai max epoh = 10000, error minimum = 0.001, alpha = 0.05 dan rumus update alpha = 0.5*alpha, menghasilkan nilai akurasi sebesar 86%.
| Kontributor | : RIMA TRI WAHYUNINGRUM, ST., MT.;Cucun Very Angkoso, S.T., M.T |
| Tanggal tercipta | : 0000-00-00 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-251012300442 |
| No Koleksi | : 251012300442 |
| No Klasifikasi | : 006.32 Umm p |
Ketentuan (Rights) :
2012
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Chapter_1.pdf - 158 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Chapter_2.pdf - 492 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Chapter_3.pdf - 336 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Chapter_4.pdf - 936 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Conclusion.pdf - 86 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Abstrac_TOC.pdf - 127 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Refrence.pdf - 292 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Appendic.pdf - 1357 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3652-251012300442-070411100165_Cover.pdf - 295 KB
Dokumen sejenis...- PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF ALFABET DENGAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE (MDF)DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
- PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN ABJAD HURUF KECIL MENGGUNAKAN METODE ZONING DAN MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP)
- Klasifikasi Pneumonia Dengan Metode Convolutional Neural Network
Dokumen yang bertautan...- Segmentasi dan Pengenalan Obyek Karakter Berbasis 2D-Correlation Coefficient Pada Plat Nomor Kendaraan
- PENGARUH GELOMBANG TERHADAP TRANSPOR SEDIMEN SEPANJANG PANTAI DI UTARA PERAIRAN BANGKALAN
- KARAKTERISTIK DAN PERSEPSI KONSUMEN TERHADAP JAMU TRADISIONAL MADURA MERK “NYONYA PUTRI”
- KARAKTERISTIK PEKERJA WANITA PADA PERKEBUNAN TEMBAKAU DI DESA CANGKRENG, KECAMATAN LENTENG, KABUPATEN SUMENEP
- Pengenalan Karakter Plat Nomor Sepeda Motor Menggunakan Metode Connected Component Analysis Dan Euclidean Distance
Kembali ke Daftar