Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Sabtu , 07 June 2025
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh dshe pada 2012-09-13 12:00:39 • 220 klik
PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN ABJAD HURUF KECIL MENGGUNAKAN METODE ZONING DAN MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP)
disusun oleh SILVIA AYU WULANDARI
| Subyek: | PROGRAMMING - NEURAL NETWORK |
| Kata Kunci: | Zoning Multi Layer Perceptron |
[ Anotasi Abstrak ]
Penelitian mengenai pengenalan pola karakter tulisan tangan cukup populer dalam ruang lingkup pengolahan citra digital dan pengenalan pola. Pengenalan pola dapat berupa online maupun offline. Dalam penelitian ini digunakan huruf offline (tidak real time). Pengenalan pola tulisan tangan abjad huruf kecil menggunakan ekstraksi fitur Zoning dan klasifikasi menggunakan Multi Layer Perceptron yang dilatih menggunakan Backpropagation. Pola tulisan tangan diidentifikasi dengan proses preprocessing kemudian dicari fitur ekstraksinya menggunakan metode Zoning dengan membagi citra huruf menjadi beberapa zona. Pixel tiap zona kemudian dihitung untuk menghasilkan satu pixel di tiap zona yang nantinya akan menjadi nilai input dalam Multi Layer Perceptron.
| Kontributor | : RIMA TRI WAHYUNINGRUM, ST., MT. ; Bain Khusnul K., S.T., M.Kom |
| Tanggal tercipta | : 0000-00-00 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-251012300449 |
| No Koleksi | : 251012300449 |
| No Klasifikasi | : 006.32 Rim p |
Ketentuan (Rights) :
2012
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Chapter1.pdf - 71 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Chapter2.pdf - 513 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Chapter3.pdf - 411 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Chapter4.pdf - 548 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Conclusion.pdf - 10 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Reference.pdf - 118 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Abstract_TOC.pdf - 95 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Cover.pdf - 206 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-3659-251012300449-070411100149_Conclusion.pdf - 10 KB
Dokumen sejenis...- Pengenalan Pola Karakter Pada Kata Tulisan Tangan Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Learning Vector Quantization (LVQ)
- PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF ALFABET DENGAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE (MDF)DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
- Klasifikasi Pneumonia Dengan Metode Convolutional Neural Network
Dokumen yang bertautan...- SISTEM PERAMALAN STOK KEBUTUHAN DARAH MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION MOMENTUM (Studi Kasus Unit Donor Darah PMI Cabang Sampang)
- IDENTIFIKASI GAYA KOGNITIF SISWA BERBASIS MYERS BRIGGS TYPE INDICATOR (MBTI) DENGAN MENGAMATI PERILAKU BROWSING SISWA
- SISTEM PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DENGAN INISIALISASI BOBOT AWAL NGUYEN WIDROW
- IDENTIFIKASI ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION BERBASIS FITUR HIBRID BENTUK DAN WARNA
- PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION MOMENTUM DENGAN AUTOKORELASI ARIMA
Kembali ke Daftar