Anda belum Log-in!
Silahkan Log in

Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Rabu , 22 January 2025

Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.

TRUNOJOYO » Tugas Akhir & Skripsi » Informatika
di-posting oleh 060411100810 pada 2013-08-22 14:42:41  •  332 klik

Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Plagiarisme dengan Metode Latent Semantik Index(studi kasus karya ilmiah berbahasa Indonesia)
Plagiarism Detector Application Development with Method of Latent Semantic Index(case study of scientific work in Indonesian language)

disusun oleh PAN GANI GINTING


SubyekSistem Informasi
Plagiarisme
Kata KunciPlagiarisme
Latent Semantik Index
Search engine
SVD
similarity
cosine similarity

[ Anotasi Abstrak ]

Pendeteksian plagiarisme dilakukan untuk mendeteksi plagiarisme terhadap karya ilmiah . Metode Latent Semantik Index adalah salah satu dari beberapa metode yang merupakan search engine untuk meningkatkan kualiatas pencarian. Metode ini dipilih untuk membantu permasalahan tersebut. Metode Latent Semantik Index atau disingkat LSI mengunakan tahapan untuk mendapatkan nilai similarity antara dokumen satu dengan dokumen lainnya. Tahap yang harus dilalui dengan Singular Value Decompotition (SVD) untuk mereduksi atau mendekomposisi matriks dokumen. SVD biasa digunakan dalam menyelesaikan kuadrat linear terkecil tak terbatas, perkiraan dimensi atau rank matriks dan analisa hubungan secara kanonik. Perhitungan similarity menggunakan cosine similarity untuk mendapatkan kesamaan antar dokumen. Threshold nilai antara 0 sampai dengan 1, dengan nilai 0,410 sampai mendekati atau mencapai angka 1 maka dokumen tersebut sama atau plagiarisme


Deskripsi Lain

Plagiarism detection is performed to detect plagiarism on papers. Method of Latent Semantic Index is one of several methods that a search engine to improve the quality of the search. This method was chosen to help the problem. Method of Latent Semantic Index LSI or using abbreviated steps to get the value of the similarity between documents with other documents. Stages to go through with Decompotition Singular Value (SVD) to reduce or decompose the matrix document. SVD is commonly used in solving linear least squares infinite, dimension or rank matrix estimation and analysis of the canonical relations. Similarity using the cosine similarity calculation to obtain the similarity between documents. Threshold value between 0 and 1, with a value of 0.410 is approaching or reaching number 1 then the same document or plagiarism

Kontributor: HERMAWAN S.T,M.Kom.; FIKA HASTARITA S.T,M.Eng.
Tanggal tercipta: 2013-08-21
Jenis(Tipe): Text
Bentuk(Format): pdf
Bahasa: Indonesia
Pengenal(Identifier): TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696
No Koleksi: 060411100810


Ketentuan (Rights) :
2013

 Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)

 File PDF  1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-ABSTRAK.pdf - 30 KB
 File PDF  2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-COVER.pdf - 61 KB
 File PDF  3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-Chapter I.pdf - 22 KB
 File PDF  4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-Chapter II.pdf - 102 KB
 File PDF  5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-ChapterIII.pdf - 50 KB
 File PDF  6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-ChapterIV.pdf - 82 KB
 File PDF  7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-Conclusion.pdf - 196 KB
 File PDF  8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-REFERENCES.pdf - 18 KB
 File PDF  9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4696-APPENDICES.pdf - 173 KB


 Dokumen sejenis...

     Tidak ada !

 Dokumen yang bertautan...





 Kembali ke Daftar