Beasiswa DIPA merupakan pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh.Pemberian beasiswa kepada mahasiswa dilakukan secara selektif sesuai dengan jenis beasiswa yang ada. mengingat besarnya dana dan tujuan utama berupa 3T (Tepat Sasaran,Tepat Jumlah,dan tepat Waktu) dibutuhkan sebuah sistem untuk menetapkan penerima beasiswa. Penelitian ini menerapkan Fuzzy Decision Tree (FDT) pada seleksi penerimaan beasiswa DIPA dengan algoritma ID3.Fuzzy Decision Tree dengan algoritma ID3 ini dipilih karena merupakan metode penentu keputusan yang menghasilkan output yang optimal sehingga pengambilan keputusan ini dapat memberikan data yang lengkap karena pada proses tersebut dilakukan pencarian secara menyeluruh untuk semua kemungkinan yang terjadi. Penelitian ini membandingkan kinerja dari metode Fuzzy Decision tree dalam melakukan penyeleksian penerima beasiswa sebanyak 200 data mahasiswa yaitu PPA dan BBM. Hasil yang diperoleh bergantung pada data dan threshold yang digunakan. Semakin tinggi threshold yang digunakan maka semakin banyak rule yang dihasilkan. Namun semakin banyak data yang digunakan maka semakin rendah hasil akurasi yang diperoleh. Akurasi terbaik terdapat pada penggunaan 50 data dan threshold 90% yang menghasilkan akurasi sebesar 90% untuk PPA dan 97% untuk BBM.


Deskripsi Lain

Dipa scholarship is a gift of financial assistance provided to an individual that is intended to be used for long-term survival ditempuh.Pemberian education scholarships to students performed selectively according to the types of scholarships available. given the magnitude of funds and the main purpose of the form 3t ( Right Target, Right Number , and right time ) needed a system to define recipients. This research adopted Fuzzy Decision Tree ( FDT ) on receipt of the scholarship selection algorithm DIPA ID3.Fuzzy ID3 Decision Tree algorithm was chosen because it is a method of determining the results of the optimal output to decision making can provide complete data because the process is done a comprehensive search for all of the possible . This study compares the performance of Fuzzy Decision tree method in committing the scholarship recipients are conducted by 200 student data that is PPA and BBM. The results obtained depend on the data and the threshold used . The higher threshold is used , the more rule produced . However, more data are used , the lower the accuracy of the results obtained . Accuracy is the best available data on the use of 50 and a threshold of 90 % of the produce accuracy as much as 90 % to 97 % for PPA and BBM .

• Perancangan sistem penilaian Prestasi kerja karyawan guna menentukan insentif karyawan
• Sistem informasi adminitrasi kepegawaian untuk mengkaji karyawan pada PT.Maju sejahtera kamal
• Perancangan sistem penilaian kinerja karyawan dengan metode contribution related pay untuk penentuan insentif (Studi kasus di PDAM Sumber pocong Bangkalan )
• Perancangan dan implementasi sistem informasi koperasi simpan pinjam di perusahaan rokok susan bangkalan.
• Perancangan dan implementasi sistem informasi persidiaan barang pada penjualan buku ditoko buku graha multi grafika bangkalan