Dalam suatu area parkir sebuah gedung instansi atau pertokoan, selalu ditemukan petugas pintu masuk parkir yang bertugas mencatat plat nomor kendaraan pada karcis yang berfungsi sebagai karcis masuk yang biasanya dilakukan secara manual (dilihat dan dicatat), sehingga rentan kesalahan. Maka diperlukan adanya suatu sistem pencatat plat nomor kendaraan secara otomatis, sehingga memudahkan dan membantu meningkatkan kecepatan dalam mencatat plat nomor kendaraan di area parkir supaya lebih efektif dan efisien. Pada penelitian ini dibuat sistem pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pada proses awal dilakukan segmentasi menggunakan metode Connected Component Analysis, setelah itu dilakukan pengenalan menggunakan Euclidean Distance untuk mengukur kemiripan antara data pelatihan (training) dan data ujicoba (testing). Melalui proses testing citra plat nomor ini dapat diketahui. Dari ujicoba yang telah dilakukan menggunakan metode segmentasi Connected Component Analysis berhasil melakukan segmentasi huruf dan angka dengan persentase rata – rata 85.25%. sedangkan pada pengenalan metode Euclidean Distance dapat mengenali karakter dengan tingkat akurasi 58.2% Kata kunci : Connected Component Analysis, Plat Nomor, Pengenalan Karakter, Euclidean Distance.


Deskripsi Lain

In a parking lot of a building or a shopping institution , always found the entrance to the parking attendant assigned to record license plate numbers on the ticket that serves as an entrance fee which is usually done manually ( seen and recorded ) So the error prone . Then needed a vehicle number plate recording system automatically , making it easier and help increase the speed record vehicle license plates in the parking area so that more effective and efficient . In this research, a system made license plate character recognition . At the beginning of the process of segmentation is done using Connected Component Analysis method , after the introduction is done using Euclidean Distance to measure the similarity between the training data ( training ) and experimental data ( testing ) . Through the process of testing the image of the license plate can be known . Of trials that have been conducted using Connected Component Analysis segmentation method successfully segmenting of letters and numbers with percentages average - average 85.25 % .whereas the introduction of the Euclidean Distance method can identify the character with 58.2 % accuracy rate Keywords : Connected Component Analysis , Plate Number , Character Recognition , Euclidean Distance