Diabetic retinopathy adalah kondisi kerusakan pada pembuluh darah yang menyuplai retina pada penderita diabetes. Semakin lama seseorang menderita diabetes, maka semakin besar kemungkinan terkena diabetic retinopathy. Kelainan ini dapat mengakibatkan kebutaan. Dalam penelitian ini, algoritma hough transform dengan pendeteksian lokasi dan memperoleh fitur yang spesifik diterapkan untuk melakukan segmentasi optic disc. Pada tahap pertama, citra fundus retina akan diperbaiki dengan menggunakan homomorphic filtering untuk memperbaiki kualitas citra dengan menormalkan kecerahan seluruh komponen citra fundus retina. Tahap kedua dengan penghapusan pembuluh darah dan mengubah citra menjadi citra biner. Terakhir dilakukan deteksi tepi dan pendeteksian lokasi dan segmentasi optic disc menggunakan Algoritma hough transform. Pengujian dilakukan pada database INSPIRE (Iowa Normative Set for Processing Images of Retina) sebanyak 40 citra. Hasil segmentasi citra dibandingkan dengan citra ground truth. Setelah dilakukan uji coba diperoleh tingkat akurasi terbesar adalah 78%. Nilai Mean Difference of Diameters (MDD) dari optic disc sebesar 18.68 piksel dan rata-rata waktu komputasi paling cepat sebesar 7.38 seconds. Dari tingkat akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma hough transform cukup baik untuk segmentasi optic disc pada citra fundus retina.


Deskripsi Lain

Diabetic retinopathy is a condition of damage to the blood vessels that supply the retina’s diabetics. The longer a person who have diabetes then he get greater chances to have diabetic retinopathy. These abnormalities can lead to blindness. In this research, the hough transform algorithm to detect the location and obtain specific features are applied for segmenting of optic disc. The initial stages, retinal fundus image will be enhanced by homomorphic filtering to increase quality of image by normalizing the brightness of all the components of retinal fundus images. The second stage is elimination of blood vessels and change that image to binary image. The final stage is detection location and segmenting optic disc using hough transform algorithm. This research was done in 40 images of INSPIRE database (Iowa Normative Set for Processing Images of the Retina. Image segmenting results compared with ground truth images. Based on the testing of this system, the greatest accuracy was 78% and the value of Mean Difference of diameters (MDD) of the optic disc was 18.68 with the best mean of computation is 7.38 seconds. It can be concluded that the hough transform algorithm is good enough for optic disc segmenting for retinal fundus images.

• PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN HURUF ALPHABET MENGGUNAKAN ALGORITMA CHAIN CODE DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
• SEGMENTASI OBYEK PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING

• PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN HURUF ALPHABET MENGGUNAKAN ALGORITMA CHAIN CODE DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
• IMPLEMENTASI ALGORITMA HOUGH TRANSFORM UNTUK SEGMENTASI OPTIC DISC PADA CITRA FUNDUS RETINA
• SEGMENTASI OBYEK PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING