Anda belum Log-in!
Silahkan Log in

Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 24 November 2024

Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.

TRUNOJOYO » Tugas Akhir & Skripsi » Informatika
di-posting oleh 120411100070 pada 2017-03-01 13:40:19  •  325 klik

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT-OBATAN PADA APOTEK ARINI KAMAL
APPLICATION EXPONENTIAL TRIPLE SMOOTHING METHODS in Medicines Supplies FORECAST SYSTEM in Arini KAMAL PHARMACIES

disusun oleh RYKEN LIBRANDINI


SubyekPemrograman
METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Kata KunciPeramalan
Obat
Apotek
Triple Exponential Smoothing

[ Anotasi Abstrak ]

Peramalan merupakan suatu fungsi penting yang digunakan dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Apotek merupakan sarana pelayanan masyarakat bisa memberikan pelayanan yang terbaik bagi masyarakat. Dalam hal ini membutuhkan produk farmasi sebagai penunjang layanan medis. Pelayanan yang baik dapat meningkatkan tingkat penjualan, maka dibutuhkan perencanaan yang baik untuk membantu pelayanan apotek. Penelitian ini bertujuan untuk perencanaan persediaan obat-obatan dengan menggunakan metode peramalan time series yaitu, Triple Exponential Smoothing (TES) dengan menggunakan perhitungan kesalahan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan hasil analisis data, metode peramalan time series mendapatkan pola data terbaik untuk meramalkan penjualan obat-obatan di Apotek Arini yaitu pola data musiman. Nilai MSE terkecil sebesar 9,86633E-06% pada item obat allupurinol dengan nilai alpha (α) 0.9, betha (β) 0.5 dan gamma (γ) 0.3.


Deskripsi Lain

Forecasting is an important function to use in effective and eficient planning. Pharmacy is a public service to give best service to public. This is need drugs to support medical services. A good service is can to sale increase, for this reason so need a good planning to help pharmacy services. This riset to intend for stock drugs planning use time series forecasting methode, is a Triple Exponential Smoothing (TES) and use Mean Square Error (MSE) for calculating error. Based on results of this riset, time series forecasting methode get a best data pattern to forecast drugs sale in Arini’s pharmacy is a seasonal data pattern. The smallest MSE have a value 9,86633E-06% for drug allupurinol and have an alpha value (α) 0.9, betha (β) 0.5 and gamma (γ) 0.3.

Kontributor: Sigit Susanto Putro, S.Kom. M.Kom ; Sigit Susanto Putro, S.Kom. M.Kom
Tanggal tercipta: 2017-02-13
Jenis(Tipe): Text
Bentuk(Format): pdf
Bahasa: Indonesia
Pengenal(Identifier): TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110
No Koleksi: 120411100070


Ketentuan (Rights) :
2017

 Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)

 File PDF  1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Abstract.pdf - 95 KB
 File PDF  2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Cover.pdf - 29 KB
 File PDF  3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Chapter1.pdf - 106 KB
 File PDF  4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Chapter2.pdf - 235 KB
 File PDF  5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Chapter3.pdf - 1144 KB
 File PDF  6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Chapter4.pdf - 2863 KB
 File PDF  7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Conclusion.pdf - 115 KB
 File PDF  8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_References.pdf - 98 KB
 File PDF  9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10110-120411100070_Appendices.pdf - 156 KB


 Dokumen sejenis...

     Tidak ada !

 Dokumen yang bertautan...





 Kembali ke Daftar