Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Senin , 25 November 2024
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 120471100011 pada 2017-08-16 08:55:38 • 313 klik
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA PADA MANUSIA BERBASIS JAVA
DESIGN SYSTEM EXPERT SYSTEM DIAGNOSIS IN HUMAN BASED ON JAVA
disusun oleh FAIZAL YUSUF
Subyek: | Penyakit Mata Forward Chaining |
Kata Kunci: | Penyakit Mata Forward Chaining |
[ Anotasi Abstrak ]
Mata adalah indra penglihatan yang penting bagi manusia untuk melihat. Apabila mata mengalami gangguan atau penyakit mata, akan berakibat fatal bagi manusia. Sering sekali kita lalai untuk merawat secara baik dikarenakan kurangnya pengetahuan oleh masyarakat untuk mencegah penyakit itu. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut maka dibuat sebuah aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit mata sehingga dapat membantu memberikan informasi tentang diagnosis penyakit mata pada pengguna dan memberikan solusinya. Penelitian ini membahas tentang sistem pakar daignosis penyakit mata pada manusia. Data yang digunakan untuk aplikasi terdiri dari 15 penyakit dan 35 gejala. Dengan menggunakan metode forward chaining untuk bekerja membuat diagnosis penyakit mata. Kerja sistem pakar ini pertama sistem akan meminta pengguna menjawab gejalagejala dan aplikasi akan otomatis menampilkan hasil diagnosis penyakit mata melalui proses forward chaining. Hasil aplikasi yang telah dibuat dapat mendiagnosis dan memberikan solusi dari penyakit yang diderita. Kata Kunci : Penyakit Mata, Forward Chaining
Deskripsi Lain
Eyes are the senses of sight that are important for humans to see. If the eye has an eye disorder or eye disease, it will be fatal For humans. Very often we neglect to take good care Due to lack of knowledge by the public to prevent The disease. As a solution of the problem then made a Application of expert system of eye disease diagnosis so that it can help Provide information about the diagnosis of eye diseases on users and Provide the solution. This research is about expert system The diagnosis of eye disease in humans. Data used for apps Consists of 15 diseases and 35 symptoms. Using the method Forward chaining to work to make a diagnosis of eye disease. Work This first expert system system will prompt the user to answer the symptoms And the application will automatically display the results of the diagnosis of the disease Eye through the process of forward chaining. The result of the application has been made Can diagnose and provide solutions of illness suffered. Keywords: Eye Disease, Forward Chaining
Kontributor | : Ach. Khozaimi, S.Kom, M.Kom |
Tanggal tercipta | : 2017-08-02 |
Jenis(Tipe) | : Text |
Bentuk(Format) | |
Bahasa | : Indonesia |
Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261 |
No Koleksi | : 120471100011 |
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Abstract_TOC.pdf - 23 KB
2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Cover.pdf - 78 KB
3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Chapter1.pdf - 14 KB
4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Chapter2.pdf - 196 KB
5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Chapter3.pdf - 286 KB
6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Chapter4.pdf - 362 KB
7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Conclusion.pdf - 15 KB
8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_References.pdf - 9 KB
9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11261-120471100011_Appendices.pdf - 91 KB
Dokumen sejenis...
Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...
- SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN MOTOR BERBASIS WAP DENGAN METODE FORWARD CHAINING
- RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MATA PADA MANUSIA BERBASIS JAVA
- APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERHADAP PENYAKIT THT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
- RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID
- IMPLEMENTASI FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FAKTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA MANUSIA BERBASIS WEB
Kembali ke Daftar