Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Kamis , 05 November 2026
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 150411200134 pada 2017-08-22 11:00:52 • 225 klik
Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering
Recommended Culinary Place System Using Item-Based Collaborative Filtering Method
disusun oleh FARAH RAHADIANI
| Subyek: | Wisata Kuliner Sistem Rekomendasi Item-Based Collaborative Filtering Madura Android |
| Kata Kunci: | Wisata Kuliner Sistem Rekomendasi Item-Based Collaborative Filtering |
[ Anotasi Abstrak ]
Sistem Rekomendasi merupakan sebuah aplikasi information filtering untuk mencari dan memberikan rekomendasi item berupa informasi, produk, atau layanan kepada user berdasarkan prediksi yang bersifat personal. Penelitian ini membahas tentang sistem rekomendasi tempat kuliner di kabupaten Bangkalan dan Sampang dengan menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering yang merupakan metode yang didasari atas adanya kesamaan antara pemberian rating terhadap suatu item dengan item yang pernah di-rating user lain. Berdasarkan peneliltian yang telah dilakukan, dapat diketahuibahwa hasil keefektifan metode Item-Based Collaborative Filtering dalam memberikan rekomendasi tempat kuliner yang sesuai selera konsumen mencapai nilai kekuatan 77,6% dari total 33 responden.
Deskripsi Lain
Recommendation System is an application of information filtering to search and give recommendation of item in the form of information, product, or service to user based on personal prediction. This study discusses culinary recommendation system in Bangkalan and Sampang districts using Item-Based Collaborative Filtering method which is based on the similarity between rating of items with items that have been rated by other users. Based on the research that has been done, it can be seen that the result of the effectiveness of Item-Based Collaborative Filtering method in giving recommendation of culinary place according to consumer taste reaches 77.6% strength value from total 33 respondents.
| Kontributor | : Eza Rahmanita, S.T., M.T.; Novi Prastiti, S.Kom., M.Kom |
| Tanggal tercipta | : 2017-08-22 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524 |
| No Koleksi | : 150411200134 |
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Abstract.pdf - 149 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Cover.pdf - 849 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Chapter 1.pdf - 128 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Chapter 2.pdf - 484 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Chapter 3.pdf - 692 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Chapter 4.pdf - 1429 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Chapter 5.pdf - 10 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Conclusion.pdf - 10 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-References.pdf - 22 KB 10. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11524-Appendices.pdf - 52 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...- PENCARIAN UNIVERSITAS NEGERI DAN SWASTA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BEST-FIRST SEARCHDI JAWA TIMUR
- PENCARIAN JALUR TERBAIK FASILITAS KESEHATAN DI SURABAYA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- ANALISIS KELAYAKAN DAN STRATEGI PENGENBANGAN USAHA BATIK MADURA (STUDI KASUS DI UD. PESONA BATIK MADURA KABUPATEN BANGKALAN)
- ANALISIS KELAYAKAN DAN STRATEGI PENGENBANGAN USAHA BATIK MADURA (STUDI KASUS DI UD. PESONA BATIK MADURA KABUPATEN BANGKALAN)
- RANCANG BANGUN APLIKASI ENKRIPSI SMS MENGGUNAKAN METODE RC4 BERBASIS PLATFORM ANDROID
Kembali ke Daftar