Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 24 November 2024
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 130411100113 pada 2017-08-30 10:57:39 • 340 klik
CLUSTERING BERITA OLAHRAGA BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODEK-MEDOID BERSYARAT
CLUSTERING OF INDONESIAN SPORT NEWS USING K-MEDOIDS MODIFIED METHOD
disusun oleh ACH YASIR ROFIQI
| Subyek: | clustering pengelompokkan dokumen berita olahraga metode k-medoid |
| Kata Kunci: | berita olahraga cluster k-medoid medoid cosine similarity bahasa Indonesia |
[ Anotasi Abstrak ]
Berita merupakan fakta ataupun opini yang membuat banyak orang merasa tertarik untuk mengetahuinya. Berita olahraga merupakan salah satu berita yang memiliki rating pengaksesan cukup tinggi. Berita olahraga memiliki berbagai cabang seperti bola, raket, balap dan lain-lain. Oleh karena itu, berita olahraga memerlukan pengelompokkan berita. Pengelompokan dilakukan dengan tujuan agar berita tersebut terhimpun menjadi suatu kelompok sesuai dengan kesamaan berita. Pengelompokan dapat dilakukan dengan berbagai metode. Salah satu metode yang digunakan adalah k-medoid. K-medoid merupakan metode pengelompokkan yang bekerja secara optimal untuk mengelompokkan berita olahraga dalam jumlah yang sedikit. Setelah semua berita dikelompokkan sesuai dengan kemiripannya, hasil pengelompokkan tersebut perlu diukur nilai akurasinya. Pada saat uji coba dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 0,584 dengan jumlah cluster yang dinputkan sebanyak lima cluster. Perbaikan metode k-medoid dengan menambahkan metode cosine similarity mampu meningkatkan nilai akurasi yang semula rata-rata 0,44 bertambah optimal menjadi 0,55.
Deskripsi Lain
News is a fact or opinion that makes many people feel interested to know. Sports news is one of the news that has access rating is high enough. Sports news has various branches such as ball, racket, racing and others. Therefore, sports news needs the latest news. Grouping is done with the aim that the news is gathered into groups according to the similarity of news. Grouping can be done in various ways. One of the methods used is k-medoid. K-medoid is a grouping method that works optimally for grouping sports news in small quantities. After all the news is grouped according to the similarity, the result of grouping needs to be measured with accuracy. At the time of trial is done to produce an accuracy of 0.584 with the number of clusters in the input as many as five clusters. Improving k-medoid method by adding cosine similarity method can increase the original accuracy value of 0.44 to optimally increase to 0.55.
| Kontributor | : Sigit Susanto Putro, S.Kom, M.Kom ; Yoga Dwitya Pramudita, S.Kom.,M.Cs |
| Tanggal tercipta | : 2017-08-23 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956 |
| No Koleksi | : 130411100113 |
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_ABSTRACT.pdf - 7 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_COVER.pdf - 39 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_CHAPTER1.pdf - 189 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_CHAPTER2.pdf - 453 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_CHAPTER3.pdf - 221 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_CHAPTER4.pdf - 449 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_CONCLUSION.pdf - 7 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_REFERENCES.pdf - 134 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11956-130411100113_APPENDICES.pdf - 203 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...
Kembali ke Daftar