PDAM Sumber Pocong Bangkalan adalah salah satu Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) Kabupaten Bangkalan, Madura, Jawa Timur. PDAM memiliki tanggung jawab dalam menjalankan tugas Pemerintah Daerah dalam bidang pelayanan penyediaan air minum kepada masyarakat. Akan tetapi sistem pengolahan data pada PDAM Bangkalan masih manual dan belum dapat memprediksi stok barang untuk bulan selanjutnya. Oleh karena itu sistem ini dibuat untuk memprediksi stok barang. Prediksi ini sangat berpengaruh pada keputusan untuk menentukan jumlah barang yang akan disediakan oleh PDAM Bangkalan. Sehingga diperlukan adanya suatu sistem untuk prediksi bulan selanjutnya. Pada aplikasi ini menggunakan metode Weight Moving Average, sehingga dari data prediksi yang didperoleh dapat menentukan kesalahan peramalan untuk mendapatkan data persentase error yang lebih baik. Berdasarkan data pengujian diperoleh data error sebesar 30%, sehingga keberhasilan atau akurasi sistem yang diperoleh sebesar 70%. Semakin kecil persentase error yang di dapatkan, semakin akurat pula data yang diramalkan. Aplikasi berbasis web ini dibangun dengan pemrograman PHP dengan menggunakan MySQL. Dimana fitur yang akan di berikan dapat di operasikan dengan mudah. Kata Kunci : Prediksi, Persediaan, Inventarisasi Barang, Weight Moving Average, MySQL.


Deskripsi Lain

PDAM Sumber Pocong Bangkalan is one of the Regional Owned Enterprises Bangkalan, Madura, East Java. PDAM has responsibility in carrying out the tasks of Local Government in the field of drinking water supply services to the community. But the data processing system at PDAM Bangkalan still manual and can not predict the stock of goods for next month. Therefore this system is made to predict the stock of goods. This prediction is very influential on the decision to determine the amount of goods to be provided by PDAM Bangkalan. So required a system for next month prediction. In the application this method using Weight Moving Average, so that from the predicted data obtained can determine forecasting errors to get better error percentage data. Based on the test data obtained data error of 30%, so the success or accuracy of the system obtained by 70% .The smaller percentage error being obtained, the more accurate the data is forecast. This web based application is built with PHP programming by using MySOL. Where features will be provided can be operated easily. Kata Kunci : Prediction, Inventory, Inventory of Goods, Weight Moving Average, MySQL

• Perekaman Objek Bergerak Mengunakan GPS
• Third-Degree Price Discrimination Revisited
• MERGER DALAM KEBIJAKAN PERBANKAN INDONESIA
• Analisis Tingkat Kepentingan Berbagai Jenis Kriteria Moda, Pemakaian Metode AHP dalam Menentukan Moda Angkutan Umum di Bandar Lampung
• MERGER DALAM KEBIJAKAN PERBANKAN INDONESIA