Aksara Jawa merupakan salah satu peninggalan budaya Indonesia yang patut untuk dilestarikan. Salah satu cara untuk penyelamatan serta pelestarian naskah kuno dengan melakukan digitalisasi pada naskah yaitu segmentasi citra aksara Jawa. Penelitian ini terdapat lima proses, yaitu input citra, proses preprocessing, proses segmentasi, dilasi, dan pelabelan Aksara. Pada penelitian ini proses segmentasi menggunakan fuzzy c-means . Metode fuzzy c-means dapat digunakan pada segmentasi citra Aksara Jawa karena metode ini memilih derajat keanggotaan yang paling dekat dengan kluster berdasarkan warna piksel. Operasi dilasi dilakukan setelah proses segmentasi untuk memperbesar ukuran objek sebelum dilakukan pelabelan. Penelitian ini difokuskan untuk membagi aksara pada citra tulisan tangan menjadi karakter-karakter aksara dan membandingkan nilai akurasi berdasarkan parameter pembobot pada proses fuzzy c-means (FCM) dan struktur elemen pada proses dilasi. Hasil pengujian menunjukkan semakin besar nilai parameter pembobot (w) pada fuzzy c-means semakin banyak noise yang dihasilkan sehingga mempengaruhi akurasi. Sedangkan pada proses dilasi, dalam kondisi citra tulisan tangan renggang dan bentuk huruf terputus maka ukuran struktur elemen yang besar dapat meningkatkan akurasi. Rata-rata akurasi tertinggi sebesar 72,60%.


Deskripsi Lain

Javanese script is one of Indonesia's cultural heritage that deserves to be preserved. One way to save and preserve ancient manuscripts by digitizing the manuscripts is the segmentation of Javanese characters. There are five processes in this study, namely image input, preprocessing, segmentation, dilation, and labeling. In this study the segmentation process uses fuzzy c-means. The fuzzy c-means method can be used in the image segmentation of Javanese Script because this method selects the degree of membership which closest to the cluster based on pixel color. Dilation operations are carried out after the segmentation process to increase the size of the object before labeling. This study focused on dividing the handwriting image into characters and comparing the accuracy values based on the weighting exponent (w) on the fuzzy c-means (FCM) process and structure element in the dilation process. The results show that the greater the value of the weighting exponent (w) on the fuzzy c-means, the more noise are produced so that it affects the accuracy. Meanwhile in the dilation process, in the condition of a tenuous handwriting image and a broken letter shape, the large structure element size can increase the accuracy. The highest average accuracy is 72.60%.

• SEGMENTASI CITRA BERBASIS LOKAL ENTROPI THRESHOLDING
• DETEKSI OPTIC NERVE HEAD (ONH) PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN MORFOLOGI MATEMATIS DAN TRANSFORMASI HOUGH
• Rancang Bangun Prototipe Alat Sortir Ikan Otomatis Berbasis Kamera dan Arduino Uno
• RANCANG BANGUN ROBOT PENGHINDAR HALANGAN BERBASIS KAMERA MENGGUNAKAN DETEKSI KONTUR
• RANCANG BANGUN MOBILE ROBOT PEMADAM API MENGGUNAKAN PHOTOTRANSISTOR DAN KAMERA