Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Sabtu , 07 November 2026
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 150421100050 pada 2019-08-06 07:55:02 • 313 klik
Optimasi Multi Respon Proses CNC Turning Pada Stainless Steel 304 Menggunakan Response Surface Methodology (RSM)
Multi Response Optimization of CNC Turning Process on Stainless Steel 304 Using Response Surface Methodology (RSM)
disusun oleh MUHAMAD BADRU ZAMAN
| Subyek: | Optimasi Multi Respon CNC Turning |
| Kata Kunci: | Optimasi Stainless Steel 304 Multi Respon Kekasaran Permukaan Konsumsi Energi |
[ Anotasi Abstrak ]
Stainless Steel 304 merupakan salah satu jenis material yang sering digunakan. Biasanya digunakan seperti komponen pesawat terbang, pembuatan kapal, poros, katup, sekrup khusus dan bejana. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan parameter pemesinan yaitu kecepatan potong, pemakanan dan kedalaman potong, untuk menghasilkan kekasaran permukaan yang minimum dan konsumsi energi yang minimum digunakan pada proses pemesinan stainless steel 304. Metode yang digunakan yaitu Respon Surface Methodology (RSM) dengan rancangan penelitian Box Behnken Design (BBD), yaitu tiga faktor dan tiga level. Desirability functions berhasil menentukan kombinasi parameter yang optimum. Kombinasi parameter yang diperoleh memprediksi menghasilkan kekasaran permukaan sebesar 1,36 µm dan konsumsi energi yang digunakan sebesar 0,0065 kwh.
Deskripsi Lain
Stainless Steel 304 is one type of material that is often used. Can be used as aircraft components, shipbuilding, shafts, valves, special screws and vessels. This study seeks to optimize machining parameters, namely cutting speed, feeding and cutting height, to produce minimum surface roughness and minimum energy consumption used in the 304 stainless steel machining process. The method used is the Surface Response Methodology (RSM) using Research Box Behnken Design (BBD), namely three factors and three levels. The desire function successfully determines the optimal combination of parameters. The combination parameters obtained predict the resulting surface roughness of 1.36 µm and energy consumption used at 0.0065 kwh.
| Kontributor | : Heri Awalul Ilhamsah, S.T., M.T ; Imron Kuswandi, S.T., M.T ; |
| Tanggal tercipta | : 2019-08-01 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313 |
| No Koleksi | : 150421100050 |
Sumber :
Universitas Trunojoyo Madura
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Cover.pdf - 619 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Abstract.pdf - 8 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Chapter1.pdf - 153 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Chapter2.pdf - 664 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Chapter3.pdf - 653 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Chapter4.pdf - 666 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Chapter5.pdf - 8 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-REFERENCES.pdf - 86 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-17313-Appendices.pdf - 2351 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...- OPTIMASI JUMLAH PRODUK DALAM PENYUSUNAN RENCANA PRODUKSI HARIAN ROTI DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC PROGRAMMING DI LYLY BAKERY LAMONGAN
- PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA
- OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) STUDI KASUS DI UD BUDI JAYA BANGKALAN MADURA
- OPTIMASI PENGOLAHAN MANGO LEATHER
- Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Dengan Metode Goal Programming
Kembali ke Daftar