Multi Criteria Group Decision Making adalah pengambilan keputusan yang dilakukan berkelompok untuk menyelesaikan suatu masalah. Dalam melakukan pemilihan calon peserta OSN terdapat banyak indikator pengukuran dalam penilaian dan beberapa pengambil keputusan yang terlibat. Olimpiade sains nasional atau yang biasa disingkat OSN merupakan salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan. Banyaknya indikator pengukuran dan pengambil keputusan yang terlibat dalam proses pemilihan calon peserta OSN diperlukan adanya sistem pendukung keputusan untuk membuat pemilihan calon peserta dengan metode yang tepat agar menjadi lebih mudah, transparan dan objektif. Indikator dalam penilaian ini adalah nilai akademik, nilai ketrampilan, rangking kelas dan absensi. Masing-masing nillai akademik dan nilai ketrampilan memiliki subkriteria matematika, kimia, fisika, biologi yang berlaku untuk jurusan IPA sedangkan geografi dan ekonomi berlaku untuk jurusan IPS. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan tersebut adalah integrasi AHP dan MOORA berbasis grup dengan menggunakan perhitungan geometric mean. AHP digunakan untuk pembobotan dan MOORA digunakan untuk perangkingan. Pembobotan metode AHP memiliki perhitungan konsistensi indeks untuk mencari hasil akurasi terbaik dalam perangkingan pada metode MOORA. Perangkingan dengan metode MOORA didasarkan dengan rasio analisis sederhana dengan perhitungan matematika yang sedikit dan waktu komputasi yang rendah. Berdasarkan integrasi metode AHP-MOORA berbasis grup dengan perhitungan geometric mean, tingkat akurasi rata-rata yang diperoleh untuk mata pelajaran fisika sebesar 98,7%, biologi sebesar 96%, matematika sebesar 98,3%, kimia sebesar 99%, geografi sebesar 99,8%, dan ekonomi sebesar 97,6%. Nilai akurasi tersebut diperoleh berdasarkan tingkat kesamaan antara hasil data ahli dengan hasil data sistem.


Deskripsi Lain

Multi Criteria Group Decision Making is a decision made in groups to solve a problem. In selecting candidates for OSN participants there are many measurement indicators in the assessment and several decision makers involved. The national science Olympics or commonly abbreviated as OSN is one of the government's efforts to improve the quality of education. The many indicators of measurement and decision-making involved in the selection process for OSN participants will require a decision support system to make the selection of prospective participants with the right methods to make it easier, more transparent and objective. Indicators in this assessment are academic grades, skills grades, class rank and absenteeism. Each academic grade and skill score has mathematical, chemical, physical, biological sub-criteria that apply to the science majors while geography and economics apply to the social science majors. The method used in the decision support system is the integration of group-based AHP and MOORA using the geometric mean calculation. AHP is used for weighting and MOORA is used for ranking. AHP weighting method has the calculation of the consistency of the index to find the best accuracy results in ranking the MOORA method. Ranking by the MOORA method is based on simple analysis ratios with little mathematical calculation and low computational time. Based on the integration of group-based AHP-MOORA methods with geometric mean calculations, the average accuracy level obtained for physics subjects was 98.7%, biology by 96%, mathematics by 98.3%, chemistry by 99%, geography by 99 , 8%, and the economy 97.6%. The accuracy value is obtained based on the level of similarity between the results of expert data and system data results.

• PENGELOMPOKAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID K-MEANS CLUSTERING DENGAN DAVIES BOULDIN INDEX (DBI)
• Simulasi lampu lalu lintas pada sebuah Persimpangan jalan dengan memanfaatkan Citra cctv menggunakan Gabor filter dan Fuzzy logic
• SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PAPRIKA (Study Kasus MSI Co. Ltd cabang Surabaya Utara)
• PERBANDINGAN METODE SELF ORGANIZING MAPS (SOM) DENGAN PEMBOBOTAN BERBASIS RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)
• Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode AHP ( Analytical Hirearchy Process)