Masyarakat Indonesia yang masih berada didaerah pedesaan masih terhambat oleh kurangnya pemanfaatan dan pengembangan teknologi dalam mengelola lahan maupun hasil pertanian. Maka dilakukan penelitian smart green house terintegrasi sel surya berbasis internet of things dengan objek tanaman kailan, dan pakcoy. Karena green house pada umumnya hanya sebuah bangunan untuk mengisolasi tanaman dari kondisi alam atau faktor ekternal yang tidak diharapkan oleh tanaman maka pada penelitian ini terdapat fitur penyiraman otomatis, monitoring dan integrasi dengan sel surya. Sistem ini menggunakan Raspberry pi 3b sebagai kontrol utama dari sistem, yang memproses nilai input dari sensor DHT 11, sensor soil moisture dan sensor LDR dan menentukan tindakan aktuator (pompa, kipas dan lampu) sesuai dengan metode Fuzzy Tsukamoto, dan mengirim data ke webserver sehingga dapat di monitoring. Dengan parameter perbandingan waktu kemunculan tunas, perbandingan tinggi dan jumlah daun tanaman. Hasil penelitian pada tanaman menunjukkan didalam green house membutuhkan waktu 2 hari untuk bertunas, memberikan tinggi tanaman tertinggi dan jumlah daun terbanyak dibandingan dengan manual atau penelitian lainnya. Tanaman di dalam green house lebih baik dibandingkan dengan di luar green house presentase hidup tanaman kailan 60%, dan tanaman pakcoy 0%.


Deskripsi Lain

Indonesian in rural areas is still hampered by the lack of utilization and technology development in managing land and agricultural products. Then a smart green house research was carried out with integrated internet of things-based solar cells with the object of kailan plants. Because a green house is generally only a building to isolate plants from natural conditions or external factors that are not expected by plants, this research features automatic watering, monitoring and integration with solar cells. This system uses the Raspberry pi 3b as the main control of the system, which processes input values from the DHT 11 sensor, soil moisture sensor and LDR sensor and determines the actuator actions (pumps, fans and lights) according to the Fuzzy Tsukamoto method, and sends data to the webserver so that can be monitored. The results of the percentage of tool testing reached 100%. With the parameters of the comparison of the appearance of shoots, the ratio of the height and number of leaves of the plant. The results of the research on plants showed that in a green house it took 2 days to sprout, giving the highest plant height and the highest number of leaves compared to manual or other research. Has a success rate in the green house reaching 100% compared to outside the green house, the percentage of live kailan plants is 60%.

• Perancangan dan Implementasi Program Aplikasi Ujian Masuk Seleksi Program Minat & Prestasi Universitas Trunojoyo
• Analisis Penerapan Pertanyaan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) No. 59 Tentang Pengelolaan Zakat Pada Bank Syariah Mandiri (Studi Kasus pada Bank Syariah Mandiri Cabang Pamekasan)
• Deteksi Citra Berwarna Menggunakan Kombinasi Matrik Mask Delapan Arah dan Threshold
• Pengaruh faktor-faktor pelayanan terhadap tingkat kepuasan pelanggan pada PT. Perusahaan Daerah Air minum Cabang Bangkalan di Kabupaten Bangkalan
• ANALISIS TINGKAT RISIKO KREDIT PADA PD. BPR BANK DAERAH LAMONGAN