Twitter merupakan salah satu media sosial yang seringkali digunakan oleh masyarakat luas untuk mengungkapkan sesuatu informasi, dengan menggunakan teks pendek yang disebut tweet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kebijakan COVID-19 di Indonesia apakah cenderung beropini positif atau negatif melalui twitter. Penelitian ini menggunakan data tweet sejumlah 500 data dengan porsi sebesar 50:50 untuk kelas positif dan negatif, data yang telah didapat kemudian mengikuti tahapan preprocessing yaitu case folding, cleansing, tokenizing, filtering dan stemming. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes. Pengujian menggunakan 5-Fold Cross Validation menghasilkan nilai ratarata akurasisebesar 80,8%, precision sebesar 82,16%, dan recallsebesar 79,2. Hasil akurasi tertinggi diperoleh pada fold ke-5 sebesar 89,00% sedangkan untuk akurasi terendah pada fold ke-2 sebesar 72.00%.


Deskripsi Lain

Twitter is one of the social media that is often used by the wider community to reveal something information, by using short text called tweet. This study aims to determine the sentiment Do people tend to have an opinion about the COVID-19 policy in Indonesia? positive or negative via twitter. This study uses 500 tweet data with a portion of 50:50 for positive and negative classes, the data that has been obtained then follows the preprocessing stages, namely case folding, cleansing, tokenizing, filtering and stemming. In this study using the Naïve Bayes Method. Testing using 5-Fold Cross Validation produces an average value of 80.8% accuracy, 82.16% precision, and 79.2 recall. Results the highest accuracy is obtained in the 5th fold of 89.00% while for the accuracy of lowest in the 2nd fold of 72.00%.

• KLASIFIKASI SENTIMEN TINGKAT KETERTARIKAN PENGUNJUNG TERHADAP ONLINE SHOP PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : @lazada, @tokopedia dan @bukalapak)
• KLASIFIKASI PEMBERIAN KREDIT CUSTOMER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES