Ujian dengan tipe soal Essay dilakukan untuk mengevaluasi siswa dalam memahami materi yang telah diberikan. Ujian tipe soal Essay mewajibkan siswa dalam menjawab soal ujian dengan kalimat. Namun, dalam proses penilaian ujian Essay menjadi kendala pada permasalahan ini. Penilaian terhadap ujian jenis essay saat ini memiliki bobot nilai yang berbeda-beda karena jawaban siswa yang berbeda-beda. Penilaian yang dilakukan secara manual akan mempengaruhi objektivitas guru dalam menilai soal ujian Essay sehingga kurangnya keefektifan dan kurangnya keakuratan dalam menilai ujian tersebut. Pada penelitian ini, peneliti mengusulkan penilaian ujian Essay berbasis web dengan menggunakan metode Dice Similarity. Metode Dice Similarity digunakan untuk mendapatkan nilai kesaaman pada setiap dokumen. Dokumen yang akan dicari lalu dinilai kemiripannya antara jawaban siswa dan kunci jawaban guru. Proses penilaian terdiri dari empat tahapan yaitu text preprocessing yang terdiri dari case folding, tokenizing, filtering, stemming, pencarian sinonim kata (thesaurus), dan TF-IDF yang digunakan untuk ekstrasi fitur kata. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif bagi guru dalam melakukan penilaian ujian Essay lebih akurat dan efisien. Dataset yang digunakan terdiri dari 5 butir kunci jawaban dan 5 butir jawaban dari 10 siswa. Uji coba dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian menggunakan thesaurus dan pengujian tanpa thesaurus. Uji coba menggunakan thesaurus menghasilkan nilai MAPE 7.71% yang berarti akurasinya 92.29% dengan lama proses 16 menit 49 detik, sedangkan uji coba tanpa thesaurus mengahasilkan nilai MAPE 7.23% yang berarti akurasinya 92.77% dengan lama proses 2 menit 4 detik. Berdasarkan hasil percobaan tersebut dapat disimpulkan bahwa penilaian ujian Essay tanpa proses thesaurus memberikan tingkat akurasi yang lebih bagus dan lama proses yang lebih cepat.


Deskripsi Lain

Exams with the type of Essay questions are carried out to evaluate students in understanding the material that has been given. Essay-type exams require students to answer exam questions with sentences. However, in the process of assessing the Essay exam, this problem becomes an obstacle. The current assessment of essay-type exams has different value weights due to different student answers. The assessment carried out manually will affect the objectivity of the teacher in assessing the Essay exam questions so that there is a lack of effectiveness and lack of accuracy in assessing the exam. In this study, the researcher proposes a web-based Essay exam assessment using the Dice Similarity method. The Dice Similarity method is used to get the similarity value for each document. Documents to be searched and then assessed the similarity between student answers and the teachers answer key. The assessment process consists of four stages, namely, text preprocessing which consists of case folding, tokenizing, filtering, stemming, synonym search (thesaurus), and TF-IDF which is used for word feature extraction. This research is expected to be an alternative for teachers in assessing Essay exams more accurately and efficiently. The dataset used consisted of 5 answer keys and 5 answer items from 10 students. The trial was carried out in two ways, testing using thesaurus and testing without a thesaurus. The trial using the thesaurus resulted in a MAPE value of 7.71% which means the accuracy is 92.29% with a processing time of 16 minutes 49 seconds, while the trial without the thesaurus produces a MAPE value of 7.23% which means the accuracy is 92.77% with a processing time of 2 minutes 4 seconds. Based on the experimental results, it can be concluded that the Essay exam assessment without the thesaurus process provides a better level of accuracy and a faster processing time.