Salah satu sektor yang memiliki peran besar pada pertumbuhan perekonomian Indonesia yakni pariwisata khususnya di kabupaten Sumenep. Perubahan jumlah pengunjung wisatawan nusantara di kabupaten Sumenep membuat pemerintah daerah mengalami kesukaran dalam memutuskan suatu keputusan yang sesuai dengan arah kebijakan. Oleh karena itu perlu dibuatkan suatu sistem berbasis android yang mampu meramalkan perubahan jumlah wisatawan yang berkunjung di kabupaten Sumenep. Pada penelitian ini memakai dua metode yaitu metode Dekomposisi Aditif dan Dekomposisi Multiplikatif, kedua metode tersebut dibandingkan dengan tujuan untuk mendapatkan metode terbaik dengan nilai kesalahan terkecil. Data yang dipakai ialah data per bulan jumlah kunjungan wisatawan nusantara di Kabupaten Sumenep mulai dari Januari 2015 Desember 2019 dengan menggunakan 2 jenis data yaitu data jumlah wisatawan per tempat wisata yang berjumlah 5 tempat wisata dan data jumlah wisatawan secara kumulatif dari semua tempat wisata masing-masing berjumlah 60 data. Hasil pengujian menggunakan data jumlah pengunjung wisata dari 5 tempat wisata dan 1 data kumulatif yaitu diperoleh nilai SMAPE terkecil berada pada tempat wisata Makam Asta Tinggi untuk metode dekomposisi multiplikatif yang memiliki nilai SMAPE sebesar 18.0486 sedangkan nilai SMAPE metode dekomposisi aditif bernilai 18.7437 dengan demikian metode terbaik dan di rekomendasikan untuk meramalkan pengunjung wisata nusantara yang berkunjung ke Kabupaten Sumenep yaitu metode dekomposisi multiplikatif.


Deskripsi Lain

One sector that has a major role in Indonesias economic growth is tourism, especially in Sumenep district. Changes in the number of domestic tourist visitors in Sumenep district make it difficult for local governments to make decisions that are in accordance with policy directions. Therefore it is necessary to make an android-based system that is able to predict changes in the number of tourists visiting Sumenep district. In this study, two methods were used, namely Additive Decomposition and Multiplicative Decomposition, both methods were compared with the aim of obtaining the best method with the smallest error value. The data used is data per month on the number of domestic tourist visits in Sumenep Regency starting from January 2015 December 2019 using 2 types of data, namely data on the number of tourists per tourist spot which amounts to 5 tourist attractions and data on the cumulative number of tourists from all tourist attractions respectively. each totaling 60 data. The test results use data on the number of tourist visitors from 5 tourist attractions and 1 cumulative data, namely the smallest SMAPE value is found at the Asta Tinggi Tomb tourist spot for the multiplicative decomposition method which has a SMAPE value of 18.0486 while the SMAPE value of the additive decomposition method is 18.7437, thus the best method and It is recommended to predict domestic tourism visitors who visit Sumenep Regency, namely the multiplicative decomposition method.

• PERENCANAAN PENJADWALAN DAN RUTE TERPENDEK DISTRIBUSI PREMIUM PT. PERTAMINA TERMINAL BBM CAMPLONG MENGGUNAKAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING (DRP) DAN ALGORITMA DIJKSTRA
• SISTEM PERAMALAN KEBUTUHAN OBAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DENGAN FUNGSI LYAPUNOV
• ANALISA DATA ANTARAN POS EXPRESS MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (RBF-NN) (STUDI KASUS PT. POS INDONESIA SURABAYA)
• PERAMALAN PRODUKSI ES (STUDI KASUS DI CV. MULIA UTAMA)
• RANCANG BANGUN APLIKASI SMS GATEWAY DISERTAI PERAMALAN BAHAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK