Human Immunodeficiency Virus (HIV) adalah sejenis virus yang menginfeksi sel darah putih yang menyebabkan turunnya kekebalan tubuh manusia. Pada Provinsi Jawa Timur, jumlah kasus HIV yang dilaporkan bulan Januari hingga Desember 2019 sebanyak 9.981 kasus. Hal ini menunjukkan bahwa adanya kenaikan sebesar 1.445 kasus jika dibandingkan pada tahun 2018 yang hanya dilaporkan sebanyak 8536 kasus. Untuk melakukan antisipasi dan kesiapan fasilitas kesehatan dalam penanganan kasus penderita HIV, Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur masih menunggu laporan secara manual dari rumah sakit. Peramalan kasus penderita HIV dibutuhkan agar dapat membantu Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dalam menentukan kebijakan terkait penanganan kasus penderita HIV. Metode pada penelitian ini adalah Long Short-Term Memory. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory untuk meramalkan kasus penderita HIV dengan alasan karena metode tersebut mempunyai tingkat nilai kesalahan yang kecil. Tujuan dibuatnya sistem ini agar pemerintah dalam hal ini yaitu Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dapat mempersiapkan upaya pencegahan dan antisipasi agar dapat menekan kenaikan kasus penderita HIV pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan data bulanan runtun waktu kasus penderita HIV dari bulan Januari tahun 2015 hingga bulan Desember tahun 2021 dengan jumlah data sebanyak 72 data. Untuk mengukur nilai kesalahan peramalan, penelitian ini menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sedangkan untuk parameter yang digunakan adalah max epochs, batch size, dan neuron hidden. Hasil dari peramalan jumlah kasus penderita HIV dengan metode Long Short-Term Memory dengan data kasus penderita HIV di Provinsi Jawa Timur dari tahun 2015 hingga tahun 2020 adalah nilai MAPE terbaik yaitu 17,6006 didapatkan dari kombinasi parameter epochs 50, batch size 64, dan neuron hidden 5, serta dengan learning rate 0,01 dan pembagian data training : data testing yaitu 80 : 20 %. Kesimpulan yang didapatkan adalah peramalan kasus penderita HIV dengan metode Long Short-Term Memory mempunyai kinerja bagus karena nilai MAPE berada di rentang antara 10 hingga 20 %. Sebuah peramalan akan lebih baik meramalkan hanya 1 periode ke depan saja, agar hasil yang didapatkan lebih akurat.


Deskripsi Lain

Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a type of virus that infects white blood cells which causes a decrease in human immunity. In East Java Province, the number of HIV cases reported from January to December 2019 was 9,981 cases. This shows that there was an increase of 1,445 cases compared to 2018, of which only 8,536 cases were reported. To anticipate and prepare health facilities in handling cases of HIV sufferers, the East Java Provincial Health Office is still waiting for reports manually from hospitals. Forecasting cases of HIV sufferers is needed in order to assist the East Java Provincial Health Office in determining policies related to the handling of cases of HIV sufferers. The method in this study is Long Short-Term Memory. This study applies the Long Short-Term Memory method to predict cases of HIV sufferers on the grounds that this method has a small error rate. The purpose of creating this system is so that the government, in this case, namely the East Java Provincial Health Office, can prepare prevention and anticipation efforts so that it can reduce the increase in HIV cases in the following period. This study used monthly data for the time series of cases of HIV sufferers from January 2015 to December 2021 with a total of 72 data. To measure the value of forecasting errors, this study uses the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. As for the parameters used are max epochs, batch size, and hidden neurons. The results of forecasting the number of cases of HIV sufferers using the Long Short-Term Memory method with data on cases of HIV sufferers in East Java Province from 2015 to 2020 is the best MAPE value of 17.6006% obtained from a combination of parameters epochs 50 batch size 64, and hidden neurons 5, well with a learning rate of 0.01 and the distribution of training data: data testing is 80%: 20%. The conclusion obtained is forecasting cases of HIV sufferers using the Long Short-Term Memory method has good performance because the MAPE value is in the range of 10% to 20%. A forecast will be better at predicting only 1 period in the future, so that the results obtained are more accurate.