Bahasa Madura merupakan salah satu dari keragaman suku daerah yang ada di Indonesia. Berkurangnya jumlah penutur bahasa daerah menjadi salah satu faktor mengapa penggunaan bahasa daerah dalam kehidupan masyarakat mulai luntur. Oleh karena itu untuk dapat mempelajari Bahasa Madura diperlukan suatu sarana untuk proses pembelajaran bahasa tersebut, salah satunya yaitu dengan menggunakan aplikasi terjemahan bahasa. Pada tugas akhir ini metode rule based digunakan untuk membuat aturan terhadap suatu kata dalam kalimat, baik itu kata imbuhan, pengubah derajat maupun kata perulangan. Penelitian ini dilakukan untuk dapat menerjemahkan kalimat Bahasa Madura yang sesuai dengan aturan morfologi Bahasa Madura. Pada penelitian ini dilakukan percobaan pada 60 kalimat Bahasa Madura dengan 2 uji coba yaitu menggunakan rule based dan tidak menggunakan rule based. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, didapatkan nilai akurasi sebesar 96.67% menggunakan rule based dan nilai alurasi sebesar 60% tanpa menggunakan rule based. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa menggunakan metode rule based menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan rule based.


Deskripsi Lain

Madurese language is one of the diversity of regional tribes in Indonesia. The decrease in the number of speakers of regional languages is one of the factors why the use of regional languages in people's lives has begun to fade. Therefore, to be able to learn Madurese language, a means is needed for the language learning process, one of which is by using a language translation application. In this final project, the rule-based method is used to make rules for a word in a sentence, be it affixes, degree modifiers repetition words. This research was conducted to be able to translate Madurese sentences in accordance with the morphological rules of Madurese. In this study, experiments were conducted on 60 Madurese sentences with 2 trials, namely using rule based and not using rule based.Based on the results of the experiment conducted, an accuracy value of 96.67% was obtained using rule based and a flow value of 60% without using rule based. Based on the test results, it can be concluded that using the rule-based method shows better results than without using rule-based.

• Mesin Penerjemah Bahasa Madura-Indonesia Dengan Menggunakan Metode Rule Based
• Mesin Penerjemah Bahasa Madura Ke Bahasa Indonesia Menggunakan Recurrent Neural Network LSTM (Long Short Term Memory)
• MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA – BAHASA MADURA MENGGUNAKAN MODEL GATED RECURRENT UNIT