Pesisir sering kali mengalami dampak perubahan iklim dan aktivitas manusia. Mulai dari pembuangan limbah organik dan non-organik, aliran run-off hujan, serta limpasan sungai yang tercemar semakin memperburuk kualitas air pesisir. Peningkatan konsentrasi klorofil-a juga terjadi, disebabkan oleh peningkatan jumlah alga, yang disebut eutrofikasi (Zulfiah dan Aisyah,2016). Eutrofikasi adalah peningkatan kadar unsur hara (nitrogen dan fosfor) di perairan, dapat disebabkan oleh aktivitas manusia atau sumber alami seperti limpasan sungai. Kandungan klorofil-a dalam ekosistem laut memiliki peran penting terhadap produktivitas perikanan dan dinamika ekosistem laut secara keseluruhan. Klorofil-a, sebagai pigmen utama dalam fotosintesis yang ditemukan pada tumbuhan dan fitoplankton, menjadi indikator penting untuk aktivitas biologis di perairan laut (Garini et al., 2021). Fitoplankton, sebagai sumber daya utama klorofil-a, berperan signifikan dalam meningkatkan produktivitas primer di suatu perairan dan menghasilkan karbon organik melalui proses fotosintesis. Pemantauan konsentrasi klorofil-a menjadi isu penting di dalam pengelolaan perairan di wilayah pesisir. Pengukuran konsentrasi klorofil-a di perairan laut umumnya dilakukan melalui serangkaian langkah. Langkah-langkah tersebut meliputi pengambilan sampel air laut, proses penyaringan, dan pengukuran absorpsi menggunakan spectrophotometer (Ridho et al., 2020). Studi tentang sebaran klorofil-a di lautan menggunakan teknik penginderaan jauh merupakan salah satu metode yang efisien dan ekonomis. Ketersediaan beberapa platform terbuka, seperti Google Earth Engine (GEE), memungkinkan analisis sebaran klorofil-a di lautan (Katlane et al., 2023). Beberapa model semi-empiris digunakan dalam memanfaatkan pita spektral guna memperkirakan konsentrasi klorofil-a di perairan. Model-model semi-empiris ini, seperti algoritma dua (2BDA), tiga pita (3BDA), dan NDCI (Watanabe et al., 2017; Shazad et al., 2018; Su Hua et al., 2021). Beberapa penelitian telah menggunakan Google Earth Engine untuk memanfaatkan pengklasifikasi terawasi, seperti menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), Classification and Regression Tree (CART), dan Random Forest (RF) dalam mengk tutupan lahan di Taman Nasional Aspromonte.

• BIAS GENDER DALAM FEODALISME BUDAYA JAWA (Analisis Tekstual Roman 'Gadis Pantai' Karya Pramoedya Ananta Toer)
• KAJIAN SUMBERDAYA PANTAI UNTUK EKOWISATA BERBASISI MASYARAKAT DI PANTAI CAMPLONG KABUPATEN SAMPANG
• PENYELESAIAN TERHADAP TANAH HAK MILIK WARGA AKIBAT PENAMBANGAN PASIR DI PESISIR PANTAI DESA TAMBERU KACAMATAN BATUMARMAR KABUPATEN PAMEKASAN
• ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FREKUENSI KUNJUNGAN WISATA DI PANTAI KENJERAN KOTA SURABAYA
• ANALISIS BIOGEOFISIK KAWASAN WISATA PANTAI JUMIANG KABUPATEN PAMEKASAN

• STUDI PENGARUH KONSENTRASI NUTRIEN TERHADAP KLOROFIL-A DI PERAIRAN KALIANGET KABUPATEN SUMENEP
• KAJIAN KANDUNGAN KLOROFIL-a DI PERAIRAN GILI RAJE SUMENEP MADURA
• VARIABILITAS SUHU PERMUKAAN LAUT DAN SEBARAN KONSENTRASI KLOROFIL-A DENGAN DATA PENGINDERAAN JAUH PADA FENOMENA ENSO DI PERAIRAN SELATAN PULAU JAWA INDONESIA
• ANALISIS BEBAN MASUK NUTRIEN TERHADAP KELIMPAHAN KLOROFIL-A SAAT PAGI HARI DI SUNGAI BANCARAN KABUPATEN BANGKALAN
• PENERAPAN METODE IMPROVED RANDOM FOREST DAN ALGORITMA C4.5 SEBAGAI CLASSIFIER UNTUK MENDETEKSI RANSOMWARE BERDASARKAN FREKUENSI KEMUNCULAN API CALLS