Keberadaan search engine memang sangat berguna dalam melakukan pencarian berita, namun pencarian dengan query biasa tidaklah efektif dikarenakan hasil yang diberikan pada peringkat awal belum tentu relevan terhadap keinginan pengguna. Jadi, diperlukan adanya suatu pengelompokan terhadap berita yang memiliki isi atau topik yang mirip agar ruang lingkup pencarian dapat diperkecil berdasarkan kategori yang telah terbentuk. Pengelompokan data secara manual pasti akan memakan waktu yang lama, sehingga diperlukan adanya sebuah sistem klasifikasi dengan menerapkan metode tertentu untuk mengklasifikasi berita, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Pretopology. Pada penelitian kali ini telah dibuat sebuah sistem klasifikasi berita yang telah berhasil dengan baik dalam mengklasifikasi atau mengelompokkan berita sesuai dengan kategori yang ada, dengan menggunakan metode Pretopology sebagai fungsi utama dalam mengklasifikasi, sistem ini menghasilkan nilai presisi dan recall sebesar 74% dan 76%. Selain dapat mengklasifikasi berita, sistem ini juga dapat melakukan pencarian berita sesuai dengan kategori yang pengguna inginkan dengan menambahkan kata kunci kategori ke dalam kata kunci yang pengguna inginkan. Sistem pencarian yang telah dibentuk mampu menghasilkan nilai recall dan presisi sebesar 84.8% dan 70.6%.

• Penerapan Vector Space Model dan Automatic Query Expansion menggunakan Kamus Tesaurus Bahasa Indonesia pada Sistem Temu Kembali Informasi Pariwisata