Anda belum Log-in!
Silahkan Log in

Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Selasa , 03 November 2026

Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.

TRUNOJOYO » Tugas Akhir & Skripsi » Teknik Elektro
di-posting oleh 210431100074 pada 2025-07-04 02:07:17  •  189 klik

PERANCANGAN SISTEM DETEKSI KESUBURAN TANAH DAN REKOMENDASI JENIS TANAMAN BERBASIS FUZZY MAMDANI TERINTEGRASI GIS SITE PRECISION MAPPING
DESIGN OF A SOIL FERTILITY DETECTION SYSTEM AND CROP RECOMMENDATION BASED ON FUZZY MAMDANI INTEGRATED WITH GIS SITE PRECISION MAPPING

disusun oleh MOH. ARSY ARYASAFA PUTRA


Subyek: SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
KESUBURAN TANAH
Kata Kunci: Fuzzy Mamdani
GIS
ThingSpeak
Kesuburan Tanah

[ Anotasi Abstrak ]

Sektor pertanian Indonesia, sebagai negara agraris dengan kontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional, menghadapi tantangan dalam optimalisasi hasil tanam. Penentuan jenis tanaman yang sesuai dengan kondisi kesuburan tanah krusial untuk meningkatkan produktivitas. Penelitian ini merancang sistem deteksi kesuburan tanah dan rekomendasi tanaman terintegrasi Sistem Informasi Geografis (GIS) berbasis fuzzy Mamdani. Urgensi sistem ini adalah menyediakan saran berbasis parameter pH, kelembaban, dan suhu tanah secara presisi. Metode fuzzy Mamdani digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kesuburan dan merekomendasikan tanaman optimal, memanfaatkan aturan linguistik. Akurasi perhitungan fuzzy sistem alat ini dengan software Matlab ditunjukkan oleh rata-rata selisih 0,00397%. Hasil pengujian menunjukkan sistem rekomendasi tanaman mampu mengklasifikasi kondisi sawah dengan keberhasilan 100%. Untuk Sawah 1, kacang tanah paling optimal (66,67%), sedangkan jagung menjadi pilihan terbaik untuk Sawah 2 (66,67%) dan Sawah 3 (63,33%). Visualisasi GIS terbukti efektif menampilkan detail parameter dan rekomendasi di setiap titik pengujian.


Deskripsi Lain

Indonesia's agricultural sector, an agrarian country with a significant contribution to the national economy, faces challenges in optimizing crop yields. Determining suitable crop types based on soil fertility conditions is crucial to improving productivity. This study designs a soil fertility detection and crop recommendation system integrated with a Geographic Information System (GIS) based on the Mamdani fuzzy method. The urgency of this system lies in providing precise recommendations based on soil pH, moisture, and temperature parameters. The Mamdani fuzzy method is used to classify fertility levels and recommend optimal crops by utilizing linguistic rules. The accuracy of the system’s fuzzy calculations compared to Matlab software is shown by an average difference of 0.00397%. Test results indicate that the crop recommendation system successfully classifies paddy field conditions with a 100% success rate. For Field 1, peanuts were the most optimal crop (66.67%), while corn was the best choice for Field 2 (66.67%) and Field 3 (63.33%). GIS visualization proved effective in displaying detailed parameters and recommendations at each test point.

Kontributor: DENI TRI LAKSONO, S.Pd., M.T.;MONIKA FASWIA FAHMI, S.Pd., M.T.
Tanggal tercipta: 2025-06-26
Jenis(Tipe): Text
Bentuk(Format): pdf
Bahasa: Indonesia
Pengenal(Identifier): TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349
No Koleksi: 210431100074


Ketentuan (Rights) :
2025

 Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)

 File PDF  1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Abstract.pdf - 79 KB
 File PDF  2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Cover.pdf - 1743 KB
 File PDF  3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Chapter1.pdf - 86 KB
 File PDF  4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Chapter2.pdf - 509 KB
 File PDF  5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Chapter3.pdf - 1140 KB
 File PDF  6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Chapter4.pdf - 616 KB
 File PDF  7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Conclusion.pdf - 39 KB
 File PDF  8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-References.pdf - 117 KB
 File PDF  9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-36349-Appendices.pdf - 5455 KB


 Dokumen sejenis...

     Tidak ada !

 Dokumen yang bertautan...





 Kembali ke Daftar