Penyusunan Sistem Pendukung Keputusan pemilihan teknik rekayasa kebutuhan dibuat untuk membantu pengembang perangkat lunak dalam membangun sebuah proyek perangkat lunak. Pemilihan teknik rekayasa kebutuhan umumnya berdasarkan pada pilihan system dan analis yang bersangkutan daripada berdasarkan karakteristik teknik rekayasa kebutuhan yang sesuai pada proyek perangkat lunak tersebut. Untuk dapat menghasilkan perangkat lunak yang baik maka proses evaluasi dan pemilihan teknik rekayasa kebutuhan merupakan salah satu tahap yang sangat penting dalam sebuah proyek pengembangan perangkat lunak. Didalam SPK ini dilakukan proses pemilihan antara teknik rekayasa kebutuhan dan kriteria atribut project yang diinginkan oleh pengembang perangkat lunak. Selanjutnya dilakukan proses clustering menggunakan metode Self Organizing Map (SOM). Parameter yang digunakan dalam adalah distance matrix karena paling tepat digunakan untuk menangani data multi dimensional. Euclidean dan Canberra adalah jenis distance matrix yang lazim digunakan karena tingkat akurasinya yang baik untuk menangani kasus data riil. Hasil akhir yang diperoleh yaitu membandingkan hasil clustering menggunakan metode SOM berbasis Euclidean Distance dan Canberra Distance matrix. Sehingga menghasilkan teknik rekayasa kebutuhan yang efisien, obyektif dan sesuai dengan karakteristik proyek perangkat lunak.

• PENGELOMPOKKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP (SOM) DI KABUPATEN LAMONGAN
• PEMETAAN POTENSI DESA WISATA DI MADURA DENGAN PENDEKATAN METODE ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP (SOM) DAN OPTIMASI CLUSTER ELBOW