Anda belum Log-in!
Silahkan Log in

Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 24 November 2024

Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.

TRUNOJOYO » Tugas Akhir & Skripsi » Informatika
di-posting oleh dshe pada 2012-09-17 12:19:22  •  1071 klik

PENCARIAN JALUR TERBAIK FASILITAS KESEHATAN DI SURABAYA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
disusun oleh Dimas D Rezky PY

SubyekANDROID APPLICATION
Kata KunciGIS
Particle Swarm Optimization (PSO)
Jalur terpendek

[ Anotasi Abstrak ]

Di beberapa aplikasi GIS harus didukung dengan sistem pencarian atau pemetaan yang akurat. Dalam implementasinya metode Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan untuk menghasilkan jalur alternatif jalur terdekat untuk menemukan fasilitas kesehatan di Surabaya. Namun metode ini memiliki parameter random yang membuat hasil pencarian jalur tidak akurat. Hasil analisa dalam proses uji coba dalam tugas akhir ini menunjukkan bahwa metode Particle Swarm Optimization (PSO) memiliki tingkat akurasi yang kurang baik dibandingkan dengan Ant Colony Optimization, namun selain dari pengaruh algoritma yang digunakan hasil pencarian juga berpengaruh dari titik data jalan yang lebih detil.

Kontributor: Mohammad Yusuf, S.T., M. MT ; Noor Ifada, S.T., MISD
Tanggal tercipta: 0000-00-00
Jenis(Tipe): Text
Bentuk(Format): pdf
Bahasa: Indonesia
Pengenal(Identifier): TRUNOJOYO-Tugas Akhir-251012300466
No Koleksi: 251012300466
No Klasifikasi: 005.120 Dim p


Ketentuan (Rights) :
2012

 Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)

...Tidak ada file penyerta...


 Dokumen sejenis...



 Dokumen yang bertautan...





 Kembali ke Daftar