Rifta Amelia Pratiwi, Analisis Determinan Pdrb Perkapita Di Indonesia Menggunakan Pendekatan Spatial Panel Modelling. Di bawah bimbingan : Prof. Dr. Sutikno, S.E., M.E. dan Dr. Jakfar Sadik, S.E.,M.ErnPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita di 34 provinsi di Indonesia dengan mempertimbangkan interaksi antarwilayah melalui pendekatan ekonometrika spasial. Latar belakang penelitian ini didasari oleh adanya ketimpangan ekonomi antarprovinsi yang dihadapi Indonesia, di mana pertumbuhan ekonomi suatu wilayah tidak hanya dipengaruhi oleh faktor internal, tetapi juga oleh kondisi wilayah sekitarnya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan model regresi data panel spasial dengan pilihan model terbaik menggunakan Spatial Durbin Model (SDM). Variabel independen yang dianalisis terdiri dari Umur Harapan Hidup (UHH), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Nilai Tambah Manufaktur (MVA), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Foreign Direct Investment (FDI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan adalah Spatial Durbin Model (SDM), yang mampu menangkap pengaruh langsung dan tidak langsung (spillover effect) antarwilayah. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas pendidikan dan kesehatan, penguatan sektor manufaktur, serta penyerapan tenaga kerja memiliki peran signifikan dalam meningkatkan PDRB per kapita. Selain itu, terdapat keterkaitan spasial yang kuat antarprovinsi, sehingga kerja sama dan integrasi kebijakan antarwilayah menjadi kunci dalam mendorong pertumbuhan ekonomi yang lebih merata dan berkelanjutan.rnKATA KUNCI : Determinan PDRB perkapita, Spasial Analisis, Spillover effect


Deskripsi Lain

Rifta Amelia Pratiwi, Spatial Panel Modeling Analysis of Determinants of Per Capita GRDP in Indonesia. Under the guidance of: Prof. Dr. Sutikno, S.E., M.E. and Dr. Jakfar Sadik, S.E.,M.ErnThis study aims to analyze the determinants of Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita in 34 provinces in Indonesia by considering interregional interactions through a spatial econometric approach. The background of this study is driven by the existence of economic disparities among provinces in Indonesia, where regional economic growth is influenced not only by internal factors but also by the conditions of neighboring regions. The method used is a quantitative approach employing spatial panel data regression, with the best model selected being the Spatial Durbin Model (SDM). The independent variables analyzed include Life Expectancy (UHH), Average Years of Schooling (RLS), Manufacturing Value Added (MVA), Open Unemployment Rate (TPT), and Foreign Direct Investment (FDI). The results indicate that the Spatial Durbin Model (SDM) is the most appropriate model, it is capable of capturing both direct and indirect (spillover) effects across regions. The findings suggest that improvements in education and health quality, strengthening of the manufacturing sector, and labor absorption play significant roles in increasing GRDP per capita. Furthermore, strong spatial interdependence among provinces is identified, highlighting that interregional cooperation and policy integration are essential to promote more equitable and sustainable economic growth.rnKEY WORD : Determinan PDRB perkapita, Spasial Analisis, Spillover effect

• SPILLOVER EFFECT NILAI EKONOMI PARIWISATA ANTAR KABUPATEN DI MADURA : PENDEKATAN EKONOMETRIKA SPASIAL
• ANALISIS SPILLOVER EFFECT DKI JAKARTA TERHADAP WILAYAH BOGOR, DEPOK, TANGERANG DAN BEKASI
• ANALISIS DETERMINAN PDRB PERKAPITA DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN SPATIAL PANEL MODELLING
• ANALISIS SPILLOVER EFFECT EKONOMI SURABAYA TERHADAP KABUPATEN BANGKALAN