Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan penelitian Artificial Intelligence (AI) dalam bidang akuntansi, mengidentifikasi teori, topik, dan metode penelitian yang dominan digunakan, serta memberikan rekomendasi arah penelitian yang dapat dikembangkan pada masa mendatang. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan charting the field untuk memetakan karakteristik penelitian berdasarkan tahun publikasi, teori, topik, dan metode penelitian. Objek penelitian berupa artikel ilmiah mengenai Artificial Intelligence dalam bidang akuntansi yang terindeks Scopus dan tersedia secara open access sesuai dengan kriteria penelitian. Hasil penelitian terhadap 113 artikel menunjukkan bahwa publikasi penelitian AI dalam bidang akuntansi mengalami peningkatan yang signifikan, terutama pada periode 2024–2025. Berdasarkan pemetaan teori, penelitian didominasi oleh studi ateoretis, konseptual, dan bibliometrik, sedangkan Technology Acceptance Model (TAM) merupakan teori yang paling banyak digunakan. Dari sisi topik penelitian, Akuntansi Pendidikan menjadi tema yang paling dominan, diikuti oleh Akuntansi Manajemen, Auditing, dan Sistem Informasi Akuntansi. Sementara itu, Akuntansi Biaya, Akuntansi Sektor Publik, dan Akuntansi Keperilakuan masih relatif jarang diteliti. Berdasarkan metode penelitian, metode survei merupakan pendekatan yang paling banyak digunakan, diikuti oleh studi bibliometrik, literature review, dan penelitian konseptual, sedangkan penggunaan metode eksperimen, studi lapangan, dan analitis masih terbatas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa kajian AI dalam bidang akuntansi masih berfokus pada pemetaan perkembangan teknologi, penerimaan pengguna, serta implikasi AI terhadap berbagai fungsi akuntansi. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas penggunaan perspektif teoritis, mengembangkan topik yang masih kurang dieksplorasi, serta meningkatkan penggunaan metode empiris yang lebih beragam guna menghasilkan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai implementasi AI dalam praktik akuntansi


Deskripsi Lain

This study aims to analyze the development of Artificial Intelligence (AI) research in the field of accounting, identify the dominant theories, research topics, and research methods, and provide recommendations for future research directions. This study employs a Systematic Literature Review (SLR) method using the charting the field approach to map research characteristics based on publication year, theoretical perspectives, research topics, and research methods. The research objects consist of scientific articles on Artificial Intelligence in accounting indexed in Scopus and available open-access publications according to the established inclusion criteria. The findings from 113 selected articles indicate a significant increase in AI-related accounting research, particularly during the 2024–2025 period. Based on the theoretical mapping, the literature is dominated by atheoretical, conceptual, and bibliometric studies, while the Technology Acceptance Model (TAM) is identified the most frequently applied theory. Regarding research topics, Accounting Education emerges the most dominant area, followed by Management Accounting, Auditing, and Accounting Information Systems. In contrast, Cost Accounting, Public Sector Accounting, and Behavioral Accounting remain relatively underexplored. In terms of research methodology, survey research is the most widely used approach, followed by bibliometric studies, literature reviews, and conceptual research, whereas experimental, field study, and analytical methods are still limited in number. The results suggest that AI research in accounting primarily focuses on technological developments, user acceptance, and the implications of AI across various accounting functions. Therefore, future studies are encouraged to expand the use of theoretical perspectives, explore underrepresented research areas, and employ more diverse empirical methods to provide a more comprehensive understanding of AI implementation in accounting practice.

• PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG AKUNTANSI: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW