ABSTRAK Moch Tavif Putra Rahmandika NIM 220521100184. Program Studi Sosiologi. Masyarakat Resiko Pada Driver Ojek online (Studi pada komunitas Unit Reaksi Cepat di Kabupaten Sidoarjo) Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan besar dalam sistem transportasi melalui hadirnya layanan ojek online berbasis aplikasi. Di satu sisi, keberadaan platform digital memberikan kemudahan dan peluang ekonomi bagi masyarakat, namun di sisi lain juga menciptakan berbagai bentuk ketidakpastian dan risiko baru bagi para pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fenomena masyarakat risiko pada driver ojek online yang tergabung dalam Komunitas Unit Reaksi Cepat (URC) di Kabupaten Sidoarjo. Penelitian ini menggunakan teori masyarakat risiko dari Ulrich Beck sebagai landasan analisis untuk memahami bagaimana perkembangan teknologi dan sistem kerja berbasis algoritma menghasilkan risiko sosial, ekonomi, dan keselamatan bagi driver ojek online. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi terhadap anggota Komunitas Unit Reaksi Cepat (URC) Kabupaten Sidoarjo. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, pengelompokan unit makna, serta penyusunan interpretasi terhadap pengalaman para informan mengenai risiko yang mereka hadapi dalam pekerjaan sebagai driver ojek online. Penelitian menunjukkan bahwa driver ojek online mengalami berbagai bentuk risiko sebagai konsekuensi dari sistem kerja gig economy berbasis aplikasi. Risiko tersebut meliputi risiko ekonomi berupa ketidakpastian pendapatan, perubahan insentif, dan beban biaya operasional kendaraan; risiko teknologi akibat ketergantungan terhadap sistem algoritma yang mengatur distribusi pekerjaan; serta risiko keselamatan seperti kecelakaan lalu lintas, ancaman kriminalitas, dan situasi berbahaya selama bekerja. Dalam kondisi tersebut, Komunitas Unit Reaksi Cepat (URC) berperan sebagai bentuk solidaritas kolektif yang membantu anggota dalam menghadapi dan mengurangi dampak risiko melalui bantuan darurat, dukungan sosial, serta mekanisme perlindungan informal. . Kata Kunci: Masyarakat Risiko, Driver Ojek Online, Gig Economy, Algoritma Digital, Solidaritas Sosial, Unit Reaksi Cepat.


Deskripsi Lain

ABSTRACT Moch Tavif Putra Rahmandika NIM220521100184 Sociology Study Program Risk Society Among Online Motorcycle Taxi Drivers: A Study of the Unit Reaksi Cepat Community in Sidoarjo Regency The development of digital technology has brought significant changes to the transportation system through the emergence of application-based online motorcycle taxi services. On the one hand, digital platforms provide economic opportunities and convenience for society; however, on the other hand, they also create various forms of uncertainty and new risks for drivers. This study aims to analyze the phenomenon of risk society among online motorcycle taxi drivers who are members of the Unit Reaksi Cepat (URC) Community in Sidoarjo Regency. This research applies Ulrich Beck’s Risk Society theory an analytical framework to understand how technological development and algorithm-based work systems generate social, economic, and safety risks for online motorcycle taxi drivers. This study uses a qualitative research method with a phenomenological approach. Data were collected through observation, in-depth interviews, and documentation involving members of the Unit Reaksi Cepat (URC) Community in Sidoarjo Regency. The data analysis process was conducted through data reduction, categorization of meaning units, and interpretation of informants’ experiences regarding the risks they encounter in their work online motorcycle taxi drivers. The findings indicate that online motorcycle taxi drivers experience various forms of risk consequences of the platform-based gig economy work system. These risks include economic risks, such income uncertainty, changes in incentive schemes, and vehicle operational costs; technological risks arising from dependence on algorithmic systems that regulate job distribution; and safety risks, including traffic accidents, criminal threats, and dangerous situations during work activities. Under these conditions, the Unit Reaksi Cepat (URC) Community plays an important role a form of collective solidarity that assists members in managing and reducing risks through emergency assistance, social support, and informal protection mechanisms. Keywords: Risk Society, Online Motorcycle Taxi Drivers, Gig Economy, Digital Algorithm, Social Solidarity, Unit Reaksi Cepat.

• MASYARAKAR RESIKO PADA DRIVER OJEK ONLINE (STUDI PADA KOMUNITAS UNIT REAKSI CEPAT DI SIDOARJO)