Pengendalian lingkungan greenhouse pembibitan cabairnrnmemerlukanrnrnPEMBIBITAN CABAI DENGAN PENERAPAN LOGIKA FUZZYrnrnpengaturan suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya sesuai kebutuhan pertumbuhan bibit. Pengendalian manual kurang efisien karena membutuhkan pemantauan terus-menerus dan dapat menghasilkan kondisi yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomasi greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan logika fuzzy Mamdani dan antarmuka web sebagai media monitoring. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22, soil moisture, dan BH1750 untuk mengukur suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya. Data sensor diproses menggunakan logika fuzzy Mamdani untuk mengendalikan kipas, pompa air, lampu LED Grow Light, dan lampu pemanas. Data sensor dan status aktuator dikirim ke server serta ditampilkan secara real-time melalui aplikasi web berbasis Laravel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,25°C dengan akurasi 99,14%, sensor soil moisture memiliki MAE 0,6% dengan akurasi 99,20%, dan sensor BH1750 memiliki MAE 46,50 lux dengan akurasi 99,45%. Pengukuran kesuksesan keputusan sistem aktuator kipas: 97,77%, lampu grow light: 91,57%, lampu pemanas: 83,46%, pompa air: 74,48%, sedangkan pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi utama aplikasi web berjalan sesuai harapan. Sistem yang dikembangkan mampu memantau dan mengendalikan lingkungan greenhouse secara otomatis berdasarkan suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya.


Deskripsi Lain

Environmental control in a chili seedling greenhouse requires the regulation of temperature, soil moisture, and light intensity according to seedling growth requirements. Manual control is inefficient because it requires continuous monitoring and may produce inconsistent environmental conditions. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based greenhouse automation system using Mamdani fuzzy logic and a web interface for monitoring. The system uses an ESP32 microcontroller integrated with DHT22, soil moisture, and BH1750 sensors to measure temperature, soil moisture, and light intensity. The sensor data are processed using Mamdani fuzzy logic to control a fan, water pump, LED grow light, and heating lamp. Sensor data and actuator status are transmitted to a server and displayed in real time through a Laravel-based web application. The test results show that the DHT22 sensor achieved a Mean Absolute Error (MAE) of 0.25°C with an accuracy of 99.14%, the soil moisture sensor achieved an MAE of 0.6% with an accuracy of 99.20%, and the BH1750 sensor achieved an MAE of 46.50 lux with an accuracy of 99.45%. The actuator outputs complied with the designed Mamdani fuzzy logic rules fan: 97,77%, Grow Light: 91,57%, bulp lamb: 83,46%, water pump: 74,48%. Black Box testing showed that all main functions of the web application operated expected. The developed system can automatically monitor and control greenhouse environmental conditions based on temperature, soil moisture, and light intensity.

• APLIKASI PERSONALISASI HINTS SOAL UJIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH
• Media Pembelajaran SBMPTN untuk SAINTEK Bidang Studi Fisika Berbasis Web
• SISTEM INFORMASI RENTAL MOBIL BERBASIS WEB(STUDI KASUS : MONIC RENT A CAR)
• Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Anggaran Berbasis Web
• PENGEMBANGAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS ANDROID MATA PELAJARAN PEMROGRAMAN WEB DASAR UNTUK SISWA SMK NEGERI 1 LABANG