Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 09 November 2025
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh dshe pada 2013-05-29 09:28:07 • 381 klik
PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA)
disusun oleh YULIA FATMAWATI
| Subyek: | Kernel Principal Component Analysis (KPCA) |
| Kata Kunci: | Kernel Principal Component Analysis (KPCA) Mahalanobis Distance |
[ Anotasi Abstrak ]
Hasil yang dicapai pada penelitian ini sesuai uji coba yang telah dilakukan pada basis data ORL adalah : 96,23%, pada basis data YALE adalah: 95,46%, dan pada basis data BERN adalah: 95,15% masing masing kombinasi 5 pose. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ekstraksi fitur KPCA yang dikombinasikan dengan metode klasifikasi Mahalanobis Distance cukup baik digunakan sebagai pengenalan wajah
| Kontributor | : Fitri Damayanti,S.Kom., M.kom ; Rima Tri Wahyuningrum, S.T.,M.T. |
| Tanggal tercipta | : 2013-05-29 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir- 251013300117 |
| No Koleksi | : 251013300117 |
| No Klasifikasi | : 005.1 YUL P |
Ketentuan (Rights) :
2013
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Abstract_TOC.pdf - 188 KB
2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter1.pdf - 134 KB
3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter2.pdf - 311 KB
4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter3.pdf - 315 KB
5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter4.pdf - 602 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...
Kembali ke Daftar 