Anda belum Log-in!
Silahkan Log in

Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 14 September 2025

Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.

TRUNOJOYO » Tugas Akhir & Skripsi » Informatika
di-posting oleh dshe pada 2013-05-29 09:28:07  •  351 klik

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA)
disusun oleh YULIA FATMAWATI

Subyek Kernel Principal Component Analysis (KPCA)
Kata KunciKernel Principal Component Analysis (KPCA)
Mahalanobis Distance

[ Anotasi Abstrak ]

Hasil yang dicapai pada penelitian ini sesuai uji coba yang telah dilakukan pada basis data ORL adalah : 96,23%, pada basis data YALE adalah: 95,46%, dan pada basis data BERN adalah: 95,15% masing masing kombinasi 5 pose. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ekstraksi fitur KPCA yang dikombinasikan dengan metode klasifikasi Mahalanobis Distance cukup baik digunakan sebagai pengenalan wajah

Kontributor: Fitri Damayanti,S.Kom., M.kom ; Rima Tri Wahyuningrum, S.T.,M.T.
Tanggal tercipta: 2013-05-29
Jenis(Tipe): Text
Bentuk(Format): PDF
Bahasa: Indonesia
Pengenal(Identifier): TRUNOJOYO-Tugas Akhir- 251013300117
No Koleksi:  251013300117
No Klasifikasi:  005.1 YUL P


Ketentuan (Rights) :
2013

 Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)

 File PDF  1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Abstract_TOC.pdf - 188 KB
 File PDF  2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter1.pdf - 134 KB
 File PDF  3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter2.pdf - 311 KB
 File PDF  4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter3.pdf - 315 KB
 File PDF  5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4253- 251013300117-080411100035_Chapter4.pdf - 602 KB


 Dokumen sejenis...

     Tidak ada !

 Dokumen yang bertautan...





 Kembali ke Daftar