Saat ini pencarian citra berbasis teks sudah tidak efektif lagi karena hasil yang diperoleh tidak sesuai dengan yang diharapkankan oleh user. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat menangani pencarian citra menggunakan query berupa citra atau disebut Sistem Perolehan Citra berbasis Isi (SPCI) atau Content Based Image Retrieval (CBIR) untuk memperoleh hasil yang sesuai dengan input yang di inginkan user. Dalam penelitian Tugas Akhir ini menggunakan unsur fitur warna sebagai proses pencarian kemiripan dari delapan kelas citra batik yaitu: citra batik Cirebon, Bali, Pamekasan, Solo, Jogja, Sumenep, Pekalongan, dan Bangkalan sebagai objek perolehan citra berbasis isi. Sistem dibangun dengan proses utamanya yaitu ekstraksi fitur warna dengan menggunakan metode Color Co-occurrence Matrix (CCM) & Modified Color Co-occurrence Matrix (MCCM). Sehingga dari hasil ekstraksi fitur akan dilakukan pencocokan dengan citra database menggunakan Similarity. Dari seluruh skenario yang telah di uji coba pada 200 citra batik, dengan percobaan 10 citra query di dapatkan bahwa tingkat presicion MCCM lebih tinggi dibanding dengan CCM, masing masing tingkat akurasi presicion 66% untuk CCM dan 73% untuk MCCM. Peningkatan tersebut disebabkan karena proses Similarity pada MCCM dan CCM berbeda yakni untuk MCCM antara diagonal dan non-diagonal dipisah.

• Pemrograman web dengan java servlet
• Pemrograman web dengan java servlet