Dalam suatu sistem keamanan diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi secara akurat dan memiliki data yang unik. Salah satunya dengan menggunakan sistem biometrik. Identifikasi biometrik ini mengacu pada proses identifikasi tubuh manusia. Banyak sekali bagian tubuh manusia yang memiliki data unik dan dapat di gunakan sebagai objek dalam proses identifikasi. Salah satunya menggunakan sidik jari. Sidik jari dapat dijadikan sebagai identitas pribadi karena memiliki sifat yang unik pada setiap individu manusia. Hal tersebut dikarenakan Sidik jari memiliki suatu orientasi dan struktur periodik berupa komposisi dari garis-garis gelap dari kulit yang naik (ridges) dan garis-garis terang dari kulit yang turun (furrows) yang berliku-liku membentuk suatu pola yang berbeda-beda. Ciri-ciri ini membentuk pola khusus yang terdiri dari terminasi dan percabangan. Untuk memeriksa apakah dua sidik jari berasal dari jari yang sama atau bukan, dalam penelitian tugas akhir ini algoritma yang digunakan adalah phase-only Correlation (POC), yaitu sebuah algoritma yang menghitung korelasi fase atau sudut dari citra sidik jari masukan dengan citra sidik jari template, yang bertujuan untuk mencari besar sudut rotasi antara citra sidik jari masukan dengan sidik jari dalam basis data. Dan hasil dari proses pengenalan ini adalah suatu nilai phase. Dari uji coba pada 150 citra sidik jari yang dilakukan dengan 2 skenario, nilai phase terbesar terdapat pada skenario 1, dengan nilai phase rata rata 0.37474.


Deskripsi Lain

In a security system needed a system that can accurately identify and have unique data. One of them is by using a biometric system. Biometric identification refers to the process of identifying the human body. Lots of parts of the human body which have unique data and can be used as an object in the identification process. One was to use fingerprints. Fingerprints can be used as personal identity because it has unique properties in each individual human being. That is because the fingerprint has a periodic structure in the form of orientation and composition of the dark stripes on the skin up (ridges) and the bright lines of the skin down (furrows) winding forming a different pattern. These characteristics form a specific pattern consisting of termination and branching. To check whether two fingerprints are from the same finger or not, in this thesis is the algorithm used phase-only Correlation (POC), which is an algorithm that calculates the correlation or phase angle of the input fingerprint image with a template fingerprint image , which aims to find a large rotation angle between the input fingerprint image fingerprint in the database. And the result of this process is the introduction of a phase value. Trial in 150 fingerprint image is done with 2 scenarios, the largest phase value under scenario 1, with an average value of 0.37474 phase.