Search engine saat ini menggunakan mekanisme temu balik informasi dengan hasil yang belum optimal, dikarenakan proses pencarian dilakukan dengan mencocokkan query dengan kata pada konten, serta pembobotan tanpa memperhitungkan relasinya, juga proses pencarian klasik memakai acuan dokumen hypertext yang tidak terstruktur dan masih berupa bahasa alami. Beberapa permasalahan tersebut menyebabkan proses pencarian tidak akurat sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan. Untuk menjawab permasalahan tersebut telah dikembangkan sebuah sistem yang disebut web semantik. Pada mekanisme web semantik, proses pencariannya menggunakan dokumen yang sudah terstruktur dan memiliki kemampuan untuk memberikan pengetahuan kepada mesin yaitu Resource Description Framework (RDF). Pada penelitian ini telah dibuat sebuah prototype mesin pencari berbasis web semantik. Teknologi web semantik yang digunakan pada penelitian ini berfokus pada pembuatan dokumen RDF untuk mendeskripsikan metadata menjadi sebuah resource yang memiliki susunan semantik (subjek-predikat-objek) dan menggunakan SPARQL yang mengambil modul ARQ pada Jena Library untuk mekanisme pencariannya. Penelitian ini telah menghasilkan dokumen RDF dari domain detikinet.com sebagai sumber pencarian yang valid sesuai struktur RDF dan standarisasi dokumen RDF dari W3C, juga menghasilkan prototype mesin pencari dengan optimalisasi Jena dan SPARQL yang menghasilkan nilai rata-rata precission 0.52, recall 0.63, f-measure 0.53.


Deskripsi Lain

Search engines today use information retrieval mechanism with optimal results yet, because the search process is done by matching the query with a word on the content, as well as the weighting regardless of their relationships, as well as the search process using the classical reference hypertext documents that are not structured and is still a natural language. Some of these problems lead to inaccurate search process according to the keywords entered. To answer these problems has developed a system called the semantic web. On the mechanism of the semantic web, the search process using a document that is structured and has the ability to impart knowledge to the machine that is Resource Description Framework (RDF). In this research has made ​​a prototype semantic web based search engine. Semantic web technology is used in this study focused on the manufacture of RDF to describe metadata document into a resource that has a semantic structure (subject-predicate-object) and using SPARQL which take modules in Jena ARQ Library for its search mechanism. This research has produced RDF document as a source of domain detikinet.com valid search structure corresponding RDF and RDF documents of the W3C standardization, also produce a prototype search engine optimization with Jena and SPARQL which produces an average value precission 0.52, 0.63 recall, f-0:53 measure.

• DESAIN DAN IMPLEMENTASI INFRASTUKTURE AS A SEVICE CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN PROXMOX
• Penerapan Penghapusan Pola Kata dalam Rekonstruksi Stemming Bahasa Indonesia
• Pencocokan Obyek Wajah Menggunakan Metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
• Rancang Bangun Sistem Pencarian Dan Hirarki Pasal-Pasal Tentang Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan Dengan Menggunakan Vector Space Model
• “KLASIFIKASI PENDAPAT MASYARAKAT DUNIA MAYA TERHADAP PARTAI POLITIK DENGAN METODE EXPECTATION MAXIMIZATION” (Study Kasus : Jejaring Sosial Twitter)

• DESAIN DAN IMPLEMENTASI INFRASTUKTURE AS A SEVICE CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN PROXMOX
• Penerapan Penghapusan Pola Kata dalam Rekonstruksi Stemming Bahasa Indonesia
• Pencocokan Obyek Wajah Menggunakan Metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
• Rancang Bangun Sistem Pencarian Dan Hirarki Pasal-Pasal Tentang Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan Dengan Menggunakan Vector Space Model
• Implementasi Jena dan SPARQL untuk Optimalisasi Pencarian pada Semantik Web