Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 06 April 2025
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 090421100099 pada 2014-02-04 08:18:08 • 623 klik
PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA
COURSE SCHEDULING USING GENETIC ALGORITHM METHOD
disusun oleh MOCH.BAHRUDDIN YUSUF
Subyek: | OPTIMASI KOMPUTASI INDUSTRI |
Kata Kunci: | Algoritma genetika jadwal manual penalty fitness. |
[ Anotasi Abstrak ]
ABSTRAK
Penjadwalan mata kuliah merupakan proses membuat jadwal mata kuliah yang cukup
komplek. Agar mendapat hasil yang baik kami akan membuat metode optimasi modern yakni
Algoritma Genetika. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan banyaknya pelanggaran
antara jadwal manual dengan Algoritma Genetika. Adapun langkah-langkah dalam Algoritma
Genetik antara lain Inisialisasi, cara merubah data asal menjadi gen. Evaluasi fitness, untuk
mengetahui kekuatan kromosom. Seleksi kromosom menggunakan metode Roulette Wheel.
Crossover yakni proses mengawinkan silang dua kromosom agar dapat menambah varian yang
baik dan mutasi, dilakukan hanya untuk satu kromosom dengan cara menukar gen. Masing-masing crossover dan mutasi menggunakan metode PMX (Partially Matched Xover) dan Swap
Mutation.
Pada penelitian ini menggunakan parameter ukuran populasi sebanyak 300. Penentu
kromosom yang akan melakukan crossover (Pc) dan mutasi (Pm) masing-masing sebesar 0,95
dan 0,001. Untuk regenerasi diputar sebanyak 1000 kali dan batasan waktu selama 6000 detik.
Proses terakhir adalah replacement yakni mengganti kromosom yang lemah, tahap ini
menggunakan metode both parent. Pada hasil akhir perbandingan antara jadwal manual dengan
metode Algoritma Genetik diketahui bahwa jadwal manual terdapat penalty hard dengan total
penalty sebesar 1015 sedangkan jadwal untuk Algoritma Genetik hanya penalty soft dengan
total penalty sebesar 2.
Kata kunci :
Algoritma genetika, jadwal, manual, penalty, fitness.
Deskripsi Lain
ABSTRACT
Course scheduling is the process of creating a schedule that is fairly complex subject.
To get good results we will make the modern method of optimization is Genetic Algorithm. This
study aimed to compare the number of violations on schedule manually and Genetic Algorithm.
The steps in the Genetic Algorithm among other Initialization, how to change the original data
into a gene. Fitness evaluation, to determine the strength of the chromosome. Selection of
chromosomes using the Roulette Wheel method. The crossover of two chromosomes hybridize
process in order to increase the good variants and mutations. Performed only for one
chromosome by means of exchanging genes. Crossover and mutation using PMX (Partially
Matched Xover) and Swap Mutation.
In this study, using the parameters of population size of 300. Determinants of
chromosomes that will do the crossover (Pc) and mutation (Pm), respectively of 0.95 and
0.001. To regenerate played 1000 times and time limits for 6000 seconds. The last process is
the replacement of chromosomes to replace weak, this stage uses both parent methods. At the
end of the comparison results between the manual schedule and Genetic Algorithm method is
known that there is a penalty of hard manual schedule with a total penalty of 1015, while the
schedule for Genetic Algorithm only a soft penalty for a total penalty of 2.
Keywords:
Genetic algorithm , schedules , manuals , penalty , fitness.
Kontributor | : SAMSUL AMAR, ST., M.Sc.; HERI AWALUL ILHAMSYAH, ST., MT. |
Tanggal tercipta | : 2014-01-21 |
Jenis(Tipe) | : Text |
Bentuk(Format) | |
Bahasa | : Indonesia |
Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5161 |
No Koleksi | : 090421100099 |
Ketentuan (Rights) :
2014











Tidak ada !

