Penyakit gagal jantung merupakan salah satu dari macam-macam penyakit jantung, pada penderita gagal jantung, detakan jantungnya tidak berjalan secara normal, dalam melakukan aktivitas normal penderita cenderung mudah lelah, Penyebabnya adalah rusaknya otot jantung serta karena adanya beban jantung yang berlebihan, pada saat ini penderita penyakit gagal jantung tiap tahunnya semakin meningkat, dan lebih cenderung mengenai laki-laki daripada perempuan. Oleh karena itu, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menjadi media utama untuk menjembatani permasalahan tersebut. Di bidang medis, peranan teknologi informasi dan komunikasi dikemas dalam suatu wadah informatika medis, sehingga dibuatlah sebuah sistem pakar penyakit gagal jantung yang nantinya diharapkan bisa bermanfaat untuk mengetahui lebih dini penyakit gagal jantung, sehingga dapat ditangani lebih cepat dan mengurangi resiko meninggal dunia, dalam hal ini aplikasi untuk mendiagnosa penyakit gagal jantung menggunakan metode Radial Basis Function, dengan penentuan hidden node menggunakan K-Means Cluster, metode K-Means digunakan karena ketepatan penentuan nilai centroid yang akurat, fungsi aktivasi yang digunakan pada penelitian ini hanya menggunakan fungsi aktivasi gaussian, inputan terdiri dari 16 variabel, berdasarkan keluhan dan gejala-gejala yang dialami oleh pasien, data training dan data testing yang digunakan berasal dari rekam medik Rumah Sakit Umum Daerah Sidoarjo.


Deskripsi Lain

heart failure disease is one of the kinds of heart disease , in patients with heart failure , the heart beats doesn’t run normally , in the normal activities of people tend to be tired , cause is damage to the heart muscle and heart due to excessive load , the current heart failure disease patients increasing every year , and more likely to be male than the female . Therefore , the development of information and communication technologies became the main medium for bridging these problems . In the medical field , the role of information and communication technology packaged in a container of medical informatics , which was made a heart failure disease expert system which is expected to be useful to know the disease of heart failure early , so it can be handled more quickly and reduce the risk of death, in this case application for diagnose heart failure disease using the Radial Basis Function method , the determination of hidden nodes using the K-Means Cluster , K-Means method is used for precision determination of an accurate value of the centroid , the activation function used in this study only uses gaussian activation function , input consists of 16 variables , based on complaints and symptoms experienced by the patient , training data and testing data were taken from medical records Sidoarjo District General Hospital.

• SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION
• SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK
• PENERAPAN METODE GA-KMEANS UNTUK CLUSTERING DATA INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH (IKM) DI DISPERINDAG BANGKALAN
• SISTEM PAKAR DETEKSI RISIKO KEHAMILAN BERBASIS ANDROID
• SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT RESPIRASI PADA ANAK MENGGUNAKAN TEORI NAIVE BAYESS