Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Sabtu , 23 November 2024
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 100411100024 pada 2014-08-20 15:21:22 • 967 klik
PENERAPAN METODE GA-KMEANS UNTUK CLUSTERING DATA INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH (IKM) DI DISPERINDAG BANGKALAN
APPLICATION METHOD OF GA-KMEANS DATA CLUSTERING FOR SMALL AND MEDIUM INDUSTRIES (SMI) IN DISPERINDAG BANGKALAN
disusun oleh TRI SUNDARWATI
Subyek: | clustering Algoritma Genetika K-means GA-Kmeans Idustri Kecil dan Menengah(IKM) SSE within cluster variation between cluster variation |
Kata Kunci: | IKM Klaster K-means GA-Kmeans |
[ Anotasi Abstrak ]
Industri Kecil dan Menengah (IKM) merupakan industri berskala kecil dan menengah. IKM juga sebagai sektor industri penggerak perekonomian yang mampu memberikan kontribusi dalam penyerapan tenaga kerja. Perkembangan IKM di wilayah madura sendiri cukup meningkat pesat, seiring dengan perkembangan tersebut perlu perhatian khusus dari pemerintah guna meningkatkan potensi usaha masyarakat agar dapat memicu pertumbuhan IKM dan produktifitas IKM di Bangkalan. Peningkatan pertumbuhan IKM di Bangkalan diperlukan bantuan dari pemerintah untuk meningkatkan produktifitas suatu IKM. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokan data IKM berdasarkan karakteristiknya yang berhubungan dengan produktifitas IKM. Metode yang di gunakan untuk clustering data IKM ini adalah metode GA-Kmeans. Metode ini di gunakan karena menghasilkan kinerja yang lebih optimal dibandingkan dengan metode K-means sederhana, melalui proses clustering k-means sederhana yang titik pusatnya dioptimasi dengan Algoritma Genetika. Untuk evaluasi hasil clustering menggunakan SSE (Sum Square Error), Total Within Cluster Variation dan Total between Cluster Variation. Dari 2 uji coba diperoleh nilai Within GA-Kmeans lebih kecil di banding Kmeans , pada uji coba ke 2 nilai Between GA-Kmeans sebesar 0.264 dan K-means sebesar 0.124, jadi GA-Kmeans lebih besar dari K-means karena Cluster yang ideal mempunyai minimum Within dan maksimum Between. Hasil pengelompokan menghasilkan 3 cluster, 1 IKM sangat produktif, 53 IKM produktif dan 46 IKM kurang produktif.
Deskripsi Lain
Small and Medium Industries (SMI) is a small and medium scale industries. SMI also as an economic driver of the industrial sector capable of contributing in employment. The development of SMI in the region of Madura itself sufficient to increase rapidly, in line with the development needs special attention from the government to improve the business potential of the community in order to trigger the growth of SMI and SMI productivity in Bangkalan. Increased growth of SMI in Bangkalan needed help from the government to improve the productivity of an SMI. Therefore, this study aimed at grouping data based SMI productivity-related characteristics of SME. The method used for this clustering is a method of data SMI GA-Kmeans. This method is used because it produces a more optimal performance than K-means clustering method is simple, through k-means clustering process simpler that its center point is optimized with Genetic Algorithm. For the evaluation of clustering results using the SSE (Sum Square Error), Total Within Cluster Variation and Total Variation between Cluster. 2 trials of values obtained Within GA-Kmeans Kmeans smaller appeal, the trial to 2 Between GA-Kmeans values of 0.264 and 0.124 for the K-means clustering, so the GA-Kmeans greater than the K-means cluster ideal for having Within the minimum and maximum Between. Results clustering generates clusters 3, 1 very productive SMI, 53 productive SMI and 46 earning less productive SMI.
Kontributor | : Bain Khusnul Khotimah,ST.,M.Kom;Firli Irhamni,ST.,M.Kom |
Tanggal tercipta | : 2014-07-01 |
Jenis(Tipe) | : Text |
Bentuk(Format) | |
Bahasa | : Indonesia |
Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847 |
No Koleksi | : 100411100024 |
Ketentuan (Rights) :
01 juli 2014
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_ABSTRAK.pdf - 93 KB
2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_COVER.pdf - 338 KB
3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_CHAPTER 1.pdf - 116 KB
4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_CHAPTER 2.pdf - 429 KB
5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_CHAPTER 3.pdf - 939 KB
6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_CHAPTER 4.pdf - 2333 KB
7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_CONCLUSION.pdf - 14 KB
8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_references.pdf - 89 KB
9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5847-100411100024_appendices.pdf - 2530 KB
Dokumen sejenis...
Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...
- Memahami Essential Messages Upacara Tradisional melalui Pembelajaran Antropologi Integratif
- Performance Assessment : Critics, Critism, and Controversy
- Developing an Essentially Unidimensional Test With Cognitively Designed Items
- Entry Level Assessment sebagi salah satu program dalam upaya meningkatkan kualitas Lulusan LPTK; Kajian Literatur tentang Konsep dan Pengaplikasiannya
- Testing for Depth of Understanding in Economics using Essay Questions (The Journal of Economic Education Vol.37 No.1 2005)
Kembali ke Daftar