Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Senin , 25 November 2024
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 100221100060 pada 2014-08-25 11:01:45 • 812 klik
KOMBINASI ALGORITMA UNTUK MENDETEKSI MANIPULASI LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA
combined Algorithm detection of manipulated in financial statement in Indonesia Stock Exchenge
disusun oleh SULHANUL KHOIR
Subyek: | kombinasi algoritma untuk mendeteksi manipulasi laoran keuangan |
Kata Kunci: | Manipulasi Laporan Keuangan Z-score M-score Indek Eckel Kombinasi Algoritma |
[ Anotasi Abstrak ]
Abstrak Makalah ini membahas efektifnya mengkombinasikan algoritma untuk deteksi maniulasi laporan keuangan. Penelitian ini mengkombinasikan Z-score, M-score dan indeks eckel. penelitian ini menggunakan data dari tahun 2000-2012 dengan perusahaan manufaktur sebagai sample berdasarkan laporan tahunan BAPPEPAM (Badan Pengawas Pasar Modal) terbukti melakukan kecurangan hasilnya 34 perusahaan dan menjadi perhatian publik. Penelitian ini juga menggunakan data perusahaan yang belum terbukti melakukan kecurangan dengan tipe dan tahun sama. Hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi algoritma tunggal bisa mendeteksi 91,18% lebih baik dari Z-score, M-score dan indeks eckel yang hanya mendeteksi 51,47%, 55,88% and 70,59%. Penelitian ini juga membuktikan bahwa kombinasi 3 (tiga) algoritma bisa mendeteksi lebih baik dari kombinasi 2 (dua) algoritma dan 1 (satu) kombinasi algoritma. Kata kunci: Manipulasi Laporan Keuangan, Z-score, M-score, Indek Eckel, Kombinasi Algoritma
Deskripsi Lain
Abstract This paper explores the effectiveness of combined algorithm for detecting manipulated financial statements . It combine Z-score, M-score and Eckel Index. It use data from 2000 – 2012 of the manufactured company sample according to annual report BAPPEPAM (Badan Pengawas Pasar Modal) to implement fraud the result 34 companys and became public attention. It also use data the manufactured company that non fraud with same type and year to became control company to prove succes detection. The result indicate that combined algorithm can detect 91,18% better than Z-score, M-score and Eckel Index that only detect being consecutive 51,47%, 55,88% and 70,59%. It also prove that with combined 3 (three) algorithms can detect better than combined 2 (two) algorithms and combined a algorithm. Keywords: Maipulated Financial Statement, Z-score, M-score, Eckel Index, Combined algorithm
Kontributor | : Dr.Tarjo , SE.,M.Si.,Ak.,CFE;Emi Rahmawati, SE.,M.Si., Ak |
Tanggal tercipta | : 2014-08-07 |
Jenis(Tipe) | : Text |
Bentuk(Format) | |
Bahasa | : Indonesia |
Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964 |
No Koleksi | : 100221100060 |
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-Abstrak.pdf - 126 KB
2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-cover.pdf - 815 KB
3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-BAB I.pdf - 99 KB
4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-BAB II.pdf - 331 KB
5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-bab III.pdf - 281 KB
6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-BAB IV.pdf - 296 KB
7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-BAB V.pdf - 85 KB
8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-Daftar Pustaka.pdf - 134 KB
9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5964-Lampiran.pdf - 1151 KB
Dokumen sejenis...
Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...
Kembali ke Daftar