Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Rabu , 04 November 2026
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 070411100164 pada 2014-09-05 11:35:31 • 1253 klik
Implementasi Peramalan Penjualan Produk STARFOOD Menggunakan Metode Moving Average (MA) Dan Single Exponential Smoothing (SES) (Studi Kasus : CV. Wira Usaha Bugar, Kec. Tragah, Kab. Bangkalan)
Implementation Of STARFOOD Product Sales Forecasting Using Moving Average (MA) And Single Exponential Smoothing (SES) Methods
disusun oleh UHDI SONY PUDIARDANA
| Subyek: | Sistem Informasi Dan Rekayasa Perangkat Lunak |
| Kata Kunci: | Peramalan Forecasting Moving Average Single Exponential Smoothing WinQSB |
[ Anotasi Abstrak ]
Salah satu komponen penting yang menunjang operasi perusahaan adalah kegiatan memprediksi jumlah penjualan untuk periode selanjutnya. Dengan prediksi yang baik dapat dibuat rencana kerja perusahaan lebih efektif dan efisien. Sehingga dapat meminimalisir terjadinya kelebihan stok barang di gudang yang menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Penelitian ini mengidentifikasi pola data penjualan produk STARFOOD di C.V. Wira Usaha Bugar Kecamatan Tragah, Kabupaten Bangkalan. agar mendapatkan metode peramalan yang terbaik berdasarkan pola data penjualan penjualan produk. Oleh karena itu dibutuhkan implementasi yang dapat memprediksi jumlah penjualan tiap minggunya agar perusahaan mendapatkan keuntungan yang maksimal. Dari beberapa hasil tes perhitungan peramalan yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa proses peramalan penjualan produk STARFOOD menggunakan metodeMoving Average (MA) lebih baik dari pada metode Single Exponential Smoothing (SES), dengan rata-rata bergerak m=12 dan menghasilkan MAPE 12,51% dari semua produk untukstudikasusdi CV. Wira Usaha Bugar Kec. Tragah, Kab. Bangkalan.
Deskripsi Lain
One of the essential components that support the company's operations is the work of predicting the amount of sales for the next period. With a good prediction, can giving the company's more effective and efficient work plan. So as to minimize the occurrence of excess inventory in the warehouse which causes harm to the company. This study identifies patterns of product sales data STARFOOD CV Wira Usaha Bugar District of Tragah, Bangkalan. In order to get the best forecasting method based on the pattern of sales data product. It is therefore necessary that the implementation can predict the number of sales per week for the company to get the maximum benefit. From the results of tests for the prediction that has been done concluded the process of STARFOOD product sales forecasting using Moving Average (MA) is better than the Single Exponential Smoothing (SES) methods, with moving average m = 12 and generate MAPE 12.51 % of all products for the case study at CV. Wira Usaha Bugar District of Tragah, Bangkalan.
| Kontributor | : ACHMAD JAUHARI, S.T., M.KOM.; SIGIT SUSANTO PUTRO, S.KOM., M.KOM. |
| Tanggal tercipta | : 2014-08-18 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206 |
| No Koleksi | : 070411100164 |
Ketentuan (Rights) :
18 Agustus 2014
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Abstrak.pdf - 14 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Cover.pdf - 467 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Chapter I.pdf - 342 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Chapter II.pdf - 238 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Chapter III.pdf - 331 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Chapter IV.pdf - 765 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_Chapter V.pdf - 88 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_References.pdf - 207 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-6206-070411100164_APPENDICES.pdf - 1747 KB
Dokumen sejenis...- PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PLAGIARISME KARYA ILMIAH BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING FINGERPRINT
- Pengelompokkan Data BBM Time Series Dengan Menggunakan Fuzzy C-Means
- SISTEM MONITORING PEMAKAIAN MOBIL DINAS BERBASIS GPS ANDROID STUDI KASUS:PT YANG ANDALAN UTAMA
Dokumen yang bertautan...- PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PLAGIARISME KARYA ILMIAH BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING FINGERPRINT
- Pengelompokkan Data BBM Time Series Dengan Menggunakan Fuzzy C-Means
- Implementasi Peramalan Penjualan Produk STARFOOD Menggunakan Metode Moving Average (MA) Dan Single Exponential Smoothing (SES) (Studi Kasus : CV. Wira Usaha Bugar, Kec. Tragah, Kab. Bangkalan)
- SISTEM MONITORING PEMAKAIAN MOBIL DINAS BERBASIS GPS ANDROID STUDI KASUS:PT YANG ANDALAN UTAMA
Kembali ke Daftar