Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Kamis , 05 November 2026
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 110421100033 pada 2015-08-11 19:25:19 • 111 klik
OPTIMASI PARAMETER PROSES SUSTAINABLE MACHINING PADA MESIN CNC MILLING MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
THE PARAMETER OPTIMIZATION OF SUSTAINABLE MACHINING PROCESS TOWARD CNC MILLING MACHINE USING TAGUCHI-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) METHOD
disusun oleh CHAIRUL ANAM
| Subyek: | OPTIMASI PARAMETER PEMESINAN SUSTAINABLE MACHINING |
| Kata Kunci: | CNC Milling Konsumsi Energi Kekasaran Permukaan Metode Taguchi dan Principal Component Analysis |
[ Anotasi Abstrak ]
Proses pemesinan kini telah banyak berganti dari mesin manual ke mesin otomatis, tidak terkecuali mesin milling yang secara manual kini mulai diganti dengan mesin CNC (Computer Numerical Control) milling, dengan berkembangnya proses pemesinan yang sangat cepat, orientasi para pelaku industri yang pada awalnya bertujuan untuk mendapatkan untung sebesar-besarnya tanpa memperhatikan dampak lingkungan, kini sudah mulai memperhatikan dampak lingkungannya yaitu konsumsi energi yang dibutuhkan. Selain memperhatikan dampak lingkungan, yang tak kalah penting adalah kualitas dari produk itu sendiri, kualitas sebuah produk sendiri bisa dilihat dari kekasaran permukaan yang dihasilkan. Pada penelitian ini parameter yang digunakan adalah Cutting Speed dengan level (40 m/min, 45 m/min, dan 50 m/min), Feeding dengan level (0,010 m/rev, 0.012 m/rev, dan 0.014 m/rev), dan Depth of Cut dengan level (0.5 mm, 0.75 mm, dan 1 mm). Dengan parameter yang telah ditentukan, digunakan untuk melakukan eksperimen proses pemesinan pada Baja ST-41 menggunakan mesin CNC milling yang bertujuan mendapatkan kombinasi parameter yang paling optimal untuk menghasilkan konsumsi energi paling minimum dan juga kekasaran permukaan paling minimum menggunakan Design of Experiment (DOE) metode Taguchi dan Principal Component Analysis (PCA). Dari hasil analisa didapatkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap multi respon adalah faktor Cutting Speed dengan nilai Pvalue 0.046 < 0.05, dan faktor Feeding dengan nilai Pvalue sebesar 0.046 < 0.05. Hasil yang didapatkan untuk kombinasi parameter yang paling optimal adalah faktor Cutting Speed pada level 1 (40 m/min), faktor Feeding pada level 2 (0.012 mm/rev) dan faktor Depth of Cut pada level 3 (1 mm).
Deskripsi Lain
Nowadays, machining process turns out to be changed from manual into automatic machine regarding manual milling machine in which it is changed into CNC (Computer Numerical Control) milling. Concerning to the rapid development of machine itself, the prior orientation of industrial perpetrators aims at earning profit profusely without perceiving the environmental effect; however, they start perceiving the environmental effect which is the consumption of energy required. In addition to the concern of environmental effect, the quality of product itself is also crucial since the product quality is able to be seen from the surface roughness produced. This study used parameters in terms of Cutting Speed with level of (40 m/min, 45 m/min, dan 50 m/min), Feeding with level of (0,010 m/rev, 0.012 m/rev, dan 0.014 m/rev), and Depth of Cut with level of (0.5 mm, 0.75 mm, dan 1 mm). The selected parameter was used to conduct experimental machining process on ST-41 Steel with CNC milling machine in a purpose of gaining the optimal parameter combination; it was useful to get the most minimum energy consumption as well as the most minimum surface roughness by using Design of Experiment (DOE) Taguchi method, and Principal Component Analysis (PCA). The analysis findings revealed that the significance of influence factors toward multi response were Cutting Speed factor with Pvalue 0.046 < 0.05, Feeding factor with Pvalue 0.046 < 0.05. The result of the most optimal parameter combination were Cutting Speed factor in the level of 1 (40 m/min), Feeding factor in the level of 2 (0.012 mm/rev), and Depth of Cut factor in the level of 3 (1 mm).
| Kontributor | : M. IMRON MUSTAJIB,S.T.,M.T.; TEGUH PRASETYO,S.T.,M.T. |
| Tanggal tercipta | : 2015-07-30 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140 |
| No Koleksi | : 110421100033 |
Ketentuan (Rights) :
2015
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Abstract.pdf - 15 KB
2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Cover.pdf - 802 KB
3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Chapter1.pdf - 32 KB
4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Chapter2.pdf - 1964 KB
5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Chapter3.pdf - 106 KB
6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Chapter4.pdf - 1598 KB
7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Conclusion.pdf - 16 KB
8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-References.pdf - 14 KB
9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7140-Appendices.pdf - 11352 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...- OPTIMASI JUMLAH PRODUK DALAM PENYUSUNAN RENCANA PRODUKSI HARIAN ROTI DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC PROGRAMMING DI LYLY BAKERY LAMONGAN
- PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA
- OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) STUDI KASUS DI UD BUDI JAYA BANGKALAN MADURA
- OPTIMASI PENGOLAHAN MANGO LEATHER
- Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Dengan Metode Goal Programming
Kembali ke Daftar 