Saat ini industri manufaktur berorientasi pada produk yang berkualitas. peningkatan kualitas merupakan hal yang sangat penting bagi sebuah industri manufaktur agar dapat bertahan dalam dunia industri yang kompetitif. Produk yang berkualitas dihasilkan menggunakan sebuah mesin yang dapat menghasilkan kualitas terbaik, salah satunya dengan menggunakan mesin CNC (Computer Numerically Control). Kualitas suatu produk, terutama pada proses pemesinan CNC bisa dilihat pada Kekasaran Permukaan yang dihasilkan. Selain kekasaran Permukaan, hal yang tidak kalah penting adalah konsumsi energi mengingat permintaan konsumsi energi yang sangat besar. Dalam penelitian ini akan menentukan kombinasi optimum untuk menggurangi konsumsi energi dan mendapatkan kekasaran permukaan yang optimal, parameter yang digunakan adalah cutting speed dengan level (150 m/min, 170 m/min, dan 190 m/min), parameter kedua adalah feed dengan level (0,025 m/rev, 0.005 m/rev, dan 0.075 m/rev), dan yang terakhir adalah depth of cut dengan level (0.5 mm, 0.1 mm, dan 1.5 mm). Objek yang diteliti adalah kuningan dan metode yang digunakan adalah metode Taguchi. Sebagai tambahan dalam penelitian ini akan menampilkan hasil eksperimen multirespon menggnakan grey relational analysis. Berdasarkan hasil analisa didapatkan faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kekasaran permukaan adalah faktor cutting speed dengan nilai Pvalue 0.008, feed dengan nilai Pvalue sebesar 0.034 dan depht of cut dengan nilai Pvalue 0.013. Sedangkan untuk multirespon didapatkan hasil faktor berpengaruh secara signikan adalah cutting speed dengan nilai Pvalue 0.064, dan depht of cut dengan nilai Pvalue 0.032. berdasarkan hasil tersebut didapatkan untuk kombinasi parameter yang paling optimal untuk kekasaran permukaan adalah faktor Cutting Speed pada level 3 (190 m/min), faktor Feeding pada level 1 (0.025 mm/rev) dan faktor Depth of Cut pada level 3 (1.5 mm). Sedangkan kombinasi parameter yang paling optimal untuk kekasaran permukaan dan konsumsi energi adalah faktor Cutting Speed pada level 3 (190 m/min), faktor Feeding pada level 2 (0.05 mm/rev) dan faktor Depth of Cut pada level 3 (1.5 mm)


Deskripsi Lain

Manufacturing industries focused on product quality. Improvement of quality is very important for industrial manufacturing to survive in competitif industry. A quality product produced by a machine which can produce the best quality product, one of them is using CNC. Quality product, especially in CNC Turning can be performed by surface roughness. Not only in surface rougness, energy consumption is very important because the large of energy demand. In this experiment will determine optimal combination between surface rougness and energy consumtion. This experiment using cutting speed with (150 m/min, 170 m/min and 190 m/min) level, the second was feed using (0,025 m/rev, 0.005 m/rev, and 0.075 m/rev) level, and the last was depth of cut using (0.5 mm, 0.1 mm, dan 1.5 mm) level. The objek was brass and using Taguchi Method. And in this experiment will show multirespon optimal combination using grey relational analysis. Based on the result of the experiment and analysis of varians obtain that factor which have significantly influence to the surface roughness was cutting speed with Pvalue 0.008, feed with Pvalue 0.034 and depht of cut with Pvalue 0.013. While for multirespon got the factor which significantly influence was cutting speed with Pvalue 0.032 and depht of cut with Pvalue 0.032. Optimum combinaion for the surface roughness was cutting speed in the 3th level (190 m/min), Feeding in 1st level (0.025 mm/rev) and depth of cut in 3th level (1.5 mm). And optimum combination for the surface roughness and energy consumption was Cutting Speed in the 3th level (190 m/min), feeding in 2nd level (0.05 mm/rev) and depth of cut in 3th level (1.5 mm)

• OPTIMASI JUMLAH PRODUK DALAM PENYUSUNAN RENCANA PRODUKSI HARIAN ROTI DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC PROGRAMMING DI LYLY BAKERY LAMONGAN
• PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA
• OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) STUDI KASUS DI UD BUDI JAYA BANGKALAN MADURA
• OPTIMASI PENGOLAHAN MANGO LEATHER
• Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Dengan Metode Goal Programming