Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Minggu , 19 May 2024
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 090411100110 pada 2016-03-08 11:25:01 • 211 klik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE NAIVE BAYES
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR ASSESSING THE FEASIBILITY OF FILING WITH CREDIT METHODS Naive Bayes
disusun oleh MOHAMMAD PURNAMA SIDIK
Subyek: | sistem pendukung keputusan kartu kredit naive bayes classification |
Kata Kunci: | naive bayes |
[ Anotasi Abstrak ]
Semakin banyaknya calon nasabah yang mengajukan kredit dengan kondisi ekonomi yang berbeda-beda, menuntut kejelian pihak bank sebagai pemberi kredit dalam pengambilan keputusan pemberian kredit. Oleh karena itu, dalam penentuan kelayakan kredit kepada nasabah, setiap Bank, dalam hal ini Bank Tabungan Negara (BTN) cabangBangkalanperlu memperhatikan beberapa prinsip faktor-faktor yang ada. Adapun faktor-faktor yang menjadi dasar pengambilan keputusan oleh pihak bank dalam menentukan calon penerima kredit dari pekerjaan, penghasilan per bulan, jumlah tanggungan, status ttempat tinggal. Dengan permasalahan tersebut maka, perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada dengan membuat suatu sistem pendukung keputusan yang bertujuan membantu proses pengambilan keputusan untuk meningkatkan kemampuan dalam memutuskan masalah tersebut. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah naïve bayes. Naïve bayes memegangasumsiakan hubungan antarfitur atau atributnya yang independen sehingga menjadikannya sederhana dan efisien. Penerapan Naive bayes ini diharapkan dapat menilai akurasi dalam menentukan nilai kelayakan kredit. Penerapan metode naive bayes kedalam sistem pendukung keputusan pengajuan kredit baru di Bank BTN memperoleh akurasi 90% dan error sekitar 10%.Dengan sistem ini metodenaive bayes mampu menentukan memberikan keputusan kepada pemohon dengan akurasi 90%
Deskripsi Lain
Increasing number of prospective customers who apply for credit with economic conditions vary, demanding carefulness bank credit lenders in making lending decisions. Therefore, in determining the feasibility of credit to customers, each bank, in this case the State Savings Bank (BTN) cabangBangkalanperlu attention to several principles existing factors. The factors on which the decision by the bank in determining the candidate receiving the credit of the work, the monthly income, number of dependents, status ttempat stay. With the problems it is, the need for solutions to problems that exist with making a decision support system that aims to help the decision making process to improve the ability to decide the issue. The method used in this decision support system is naïve Bayes. Naïve Bayes memegangasumsiakan antarfitur relations or attributes that are independent so that makes it simple and efficient. Application of Naive Bayes is expected to assess the accuracy in determining the value of credit worthiness. Application of the method Naive Bayes decision support system into a new credit application at Bank BTN gain accuracy of 90% and an error of about 10% .With this system is able to determine the Bayes metodenaive leave the decision to the applicant with an accuracy of 90%
Kontributor | : Bain Khusnul Khotimah, S.T., M.Kom; Achmad Jauhari, S.T., M.Kom |
Tanggal tercipta | : 2016-03-01 |
Jenis(Tipe) | : Text |
Bentuk(Format) | |
Bahasa | : Indonesia |
Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090 |
No Koleksi | : 090411100110 |
Ketentuan (Rights) :
2016
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-ABSTRAC.pdf - 95 KB
2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-COVER.pdf - 279 KB
3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-BAB I PENDAHULUAN.pdf - 129 KB
4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-BAB II STUDI PUSTAKA.pdf - 248 KB
5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM.pdf - 482 KB
6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-BAB IV IMPLEMENTASI.pdf - 878 KB
7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-BAB V PENUTUP.pdf - 81 KB
8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 97 KB
9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-LAMPIRAN.pdf - 139 KB
10. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8090-Jurnal_mohammad purnama sidik_090411100110.pdf - 541 KB
Dokumen sejenis...
Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN INTEGRASI FAHP DAN ELECTRE II
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE INTREGRATED PERFORMANCE MEASUREMENTS SYSTEMS (STUDI KASUS : PT. SINAR SOSRO)
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PPA,BBM, DAN MAGANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)(STUDY KASUS : FAKULTAS TEKNIK UTM)
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PARIWISATA UNGGULAN DI JAWA TIMUR DENGAN VISUALISASI GEOGRAFI MENGGUNAKAN METODE FAHP DAN MAUT
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JURUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW (STUDI KASUS SMKN 1 BUDURAN SIDOARJO)
Kembali ke Daftar