Perkembangan internet pada saat ini sangat pesat. Dengan didukungnya media sosial yang banyak bermunculan pada masa sekarang.Kemudahan mengakses merupakan salah satu faktor banyaknya masyarakat menggunakan media sosial salah satunya adalah twitter. Dengan media sosial ini juga dapat dimanfaatkan untuk mengetahui opini publik mengenai penilaian terhadap suatu kebijakan atau aturan yang dibuat oleh sebuah instansi atau pemerintahan, contohnya yang sedang dibicarakan saat ini yaitu hukuman kebiri untuk kejahatan seksual terhadap anak-anak. Kebijakan ini masih dalam rancanagn, namun sebagai sebuah pemerintahan harus mengetahui respon masyarakatnya mengenai rancangan tersebut. Karena sebuah peraturan atau kebijakan dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat banyak. Maka dari itu pemanfaatan media sosial inilah untuk mengetahui respon masyarakat melalui komentar setuju atau tidaknya pada media sosial salah satunya adalah twitter. Pemanfaatan analisa sentimen inilah yang digunakan untuk mengetahui responsif masyarakat, selain itu metode yang digunakan pada pemanfaatan ini yaitu algoritma Naive Bayes . Dengan menggunakan metode ini kita dapat mengklasifikasi opini publik tersebut dan dapat memetakan setiap kategori baik itu opini setuju,tidak setuju dan netral.Akurasi pada sistem ini yaitu mencapai 67% Kata Kunci : Hukum kebiri, Analisis sentimen, Naive Bayes.


Deskripsi Lain

The development of the Internet at this time is very rapid. With social media supports that are emerging during the present. Ease access is one factor the number of people using social media one of which is twitter. With social media can also be used to determine public opinion regarding the assessment of a policy or rules made by an agency or government, for example, which is being discussed today is a gelding punishment for sexual crimes against children. Is still in the design of the policy, but as a rule have to know the response of the community regarding the design. Because of a rule or policy may affect many people's lives. Thus the use of social media is to study the response of the community through comments agree or not on a social media one is twitter. Utilization of sentiment analysis is used to determine responsive community, in addition to the method used in this utilization is Naive Bayes algorithm. By using this method we can classify the public opinion and can map each category both opinions agree, disagree and netral.Akurasi on this system, reaching 67%. Keywords : Text Classification, Naïve Bayes Classifier,Sentiment Analysis

• ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGETAHUI RESPON PUBLIK MENGENAI KEBIJAKAN PEMERINTAH PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (STUDI KASUS: Rancangan Hukuman Kebiri Bagi Pedofil)