Energi merupakan salah satu kebutuhan mendasar manusia. Salah satu sumber energi yang paling vital adalah energi listrik. Energi listrik merupakan energi utama di sektor industri. Efisien dalam dunia industri adalah keadaan dimana listrik yang digunakan seminimal mungkin dengan hasil produk yang sama. CV. Mahera merupakan industri golongan kecil menengah yang bergerak di bidang penyedia komoditi laut khususnya teri dan ubur-ubur dengan daya listrik terpasang golongan B2 33.000VA. Penelitian ini menggunakan data intensitas konsumsi energi (IKE) dan konsumsi energi spesifik (KES) untuk menentukan tingkat keefisienan penggunaan listrik. Peneliti ingin menganalisa kategori tingkat keefisienan pemakaian listrik di CV. Mahera dengan menggunakan metode fuzzy tipe sugeno. Penelitian ini menghasilkan beberapa kesimpulan yaitu rata-rata IKE CV. Mahera untuk periode Januari 2011 sampai Juli 2017 sebesar 2,224 KWh/m2 dan termasuk kategori IKE Efisien sedangkan rata-rata KES sebesar 106,318 KWh/ton dan termasuk kategori KES Bagus. Berdasarkan rata-rata IKE dan KES maka kategori keefisienan penggunaan listrik di CV. Mahera termasuk Cukup Efisien dengan nilai keluaran dari FIS Sugeno sebesar 0,5. Logika fuzzy metode sugeno dapat diterapkan sebagai penentu tingkat keefisienan penggunaan listrik di perusahaan ini.


Deskripsi Lain

Energy is one of the basic human needs. One of the most vital energy sources is electrical energy. Electrical energy is the main energy in the industrial sector. Efficient in the industrial world is a state where electricity is used to a minimum with the same product results. CV. Mahera is a small and medium-scale industry engaged in the field of marine commodity providers, especially anchovy and jellyfish with electric power installed class B2 33.000 VA. This study uses energy consumption intensity (ECI) and specific energy consumption (SEC) data to determine the efficiency of electricity usage. We want to analyze the category of efficiency level of electricity usage in CV. Mahera by using Fuzzy Sugeno Agorithm. This research yields some conclusion that mean of ECI on CV. Mahera for the period of January 2011 to July 2017 amounted to 2,224 KWh / m2 and included the category of Efficient ECI while the average SEC of 106,318 KWh / ton and belongs to the category of Good SEC. Based on the average of ECI and SEC, the category of efficiency of electricity usage in CV. Mahera including Quite Efficient with the output value of FIS Sugeno of 0.5. Fuzzy Sugeno Algorithm can be applied as a determinant of the level of efficiency of electricity usage in this company.

• Deteksi Citra Berwarna Menggunakan Kombinasi Matrik Mask Delapan Arah dan Threshold
• PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM SISTEM REKOMENDASI PADA APLIKASI MANAJEMEN OBAT
• SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB DI KOPERASI PEGAWAI TELKOM CITRA RAJAWALI PAMEKASAN
• SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SUMENEP
• EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PENGENALAN HURUF ABJAD BAHASA ISYARAT PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI)