Stemming adalah pemisahan kata dasar dari imbuhannya. Stemming dalam bahasa Indonesia umumnya melakukan penghapusan berkali-kali dikarenakan imbuhan dalam bahasa Indonesia sangatlah beragam. Sehingga saat kata mendapatkan imbuhan awalan dan akhiran, maka yang terhapusa lebih dahulu adalah akhiran kemudian setelah itu awalan. Hal ini tentu membuat proses stemming memerlukan waktu yang lebih lama. Penelitian kali ini mencoba merekonstruksi algoritma stemming bahasa Indonesia dengan perbaikan pada proses yang berulang pada penghapusan imbuhan, penghapusan yang berulang tersebut direkonstruksi menjadi penghapusan serempak atau sekaligus. Penelitian ini menggunakan teori regular expression pada proses penghapusannya. Algoritma stemming dalam penelitian ini dinamakan Indonesian Stemming Reconstruction (ISR). ISR diuji coba pada 300 dokumen dari data Fadhila Tala dan 50 konten dari data hasil Crawler RISE. Penelitian ini memberikan hasil yang cukup baik yaitu perhitungan kebenaran kata mencapai 72% dan kecepatan 0,0243 detik pada 300 dokumen Fadhila Tala. Sedangkan pada 50 konten RISE didapatkan kecepatan sebesar 0,0052 detik dengan persentase kebenaran kata sebesar 50%.


Deskripsi Lain

Stemming was deleting of an affix to decide on root of words. Research of stemming has already featured a lot of Indonesian stemming algorithms. Around them, the research try to apply Indonesian stemming algorithm that has been reconstructed. It was usually called Indonesian Stemmer Reconstruction (ISR). The algorithm of reconstruction was able to be seen on erasing method. If other algorithms delete an affix (prefix and suffix) was not at the same time, this algorithm executes a stemming together with prefix and suffix. The stemmer formula was founded by arranging regular expression formula that simple and not expend time on its process. The formula was arranged by references of used of Indonesian affix. Of course this situation support to get better stemming result. The research attempt on 300 documents that has been tested on Fadhila Tala research and 50 documents of Rise Crawler result. The research bring in better result which calculation of correctness about 72% and speed 0,0243 seconds on 300 Fadhila Tala documents. Although on 50 documents of Rise Crawler result get of speed 0,0052 seconds with correctness percentage of words 50%.

• PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM SISTEM REKOMENDASI PADA APLIKASI MANAJEMEN OBAT
• SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB DI KOPERASI PEGAWAI TELKOM CITRA RAJAWALI PAMEKASAN
• SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SUMENEP
• EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PENGENALAN HURUF ABJAD BAHASA ISYARAT PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI)
• PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PEMERATAAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN PARTITION AROUND MEDOIDS (PAM)