Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Kamis , 03 April 2025
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 080411100025 pada 2013-08-19 15:18:44 • 482 klik
Perbandingan Metode Transformasi Kekre dan Segmentasi Warna HSV untuk Sistem Perolehan Citra Berbasis Isi
Comparison of Kekre Transform and HSV Color Segmentation Methods for Content Based Image Retrieval
disusun oleh RIKA AWALUL AWALIDA
Subyek: | Sistem Perolehan Citra Berbasis Isi Pemrograman |
Kata Kunci: | Fitur warna Sistem Perolehan Citra Berbasis Isi Transformasi Kekre Segmentasi Warna HSV Euclidean Distance |
[ Anotasi Abstrak ]
Sistem
Perolehan Citra Berbasis Isi (SPCI) merupakan teknik pencarian
berdasarkan konten visual untuk mencari citra yang sesuai dengan
keinginan pengguna. Secara umum, SPCI memiliki dua tahapan utama, yaitu
ekstraksi fitur dan pengukuran kemiripan. Fitur yang digunakan dalam
penelitian ini adalah fitur warna karena fitur warna merupakan fitur
yang umum digunakan, dan dapat merepresentasikan warna sesuai dengan
visual mata manusia. Ekstraksi fitur warna dilakukan dengan menggunakan
metode Transformasi Kekre, dan Segmentasi Warna HSV. Hasil dari
ekstraksi fitur warna digunakan untuk pengukuran kemiripan antara citra
query dengan basis data citra. Pengukuran ini menggunakan metode
Euclidean Distance. Metode Transformasi Kekre dan Segmentasi Warna HSV diaplikasikan pada 170 citra bunga dari 17 kelas yang berbeda. Uji coba dilakukan terhadap 15 citra query dan diperoleh hasil yang lebih baik pada Segmentasi Warna HSV dengan precision sebesar 75% dan recall sebesar37%. Sedangkan precision dan recall pada Transformasi Kekre adalah 49% dan 25%. Hal ini dikarenakan proses awal Segmentasi Warna HSV yang melakukan konversi citra ke ruang warna HSV dianggap lebih baik dalam membedakan warna dibandingkan dengan Transformasi Kekre yang juga melakukan konversi citra, tetapi ke dalam format grayscale.
Deskripsi Lain
Content Based Image Retrieval System (CBIR) is a searching techniques using visual content to search image according to the user's query. In general, CBIR has two main steps, i.e. feature extraction and similarity measure. Color feature is used in this research since the color feature is the common feature which represents color according human’s eye visual. Color feature extraction is done by using Kekre Transform and HSV Color Segmentation methods. The result of feature extraction is used to measure similarity between query image and database images. Euclidean Distance method is used for this measurement process. Kekre Transform and HSV Color Segmentation methods are applied on 170 flower images of 17 different classes. The experiment is done on 15 query images and the HSV Color Segmentation acvieved higher accuration compare to Kekre Transform, i.e. precision 75% and recall 37%. Meanwhile precision and recall on Kekre Transform are 49% and 25%. HSV Color Segmentation achieves higher accuration since in the feature extraction process, HSV Color Segmentation transform image to HSV color space, in the meantime Kekre Transform convert image into grayscale format.
Kontributor | : Rima Tri Wahyuningrum, ST.,MT.; Dr. Indah Agustien Siradjuddin, S.Kom.,M.Kom |
Tanggal tercipta | : 2013-05-22 |
Jenis(Tipe) | : Text |
Bentuk(Format) | |
Bahasa | : Indonesia |
Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4636 |
No Koleksi | : 080411100025 |
Ketentuan (Rights) :
2013











Tidak ada !

- Deteksi Citra Berwarna Menggunakan Kombinasi Matrik Mask Delapan Arah dan Threshold
- PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM SISTEM REKOMENDASI PADA APLIKASI MANAJEMEN OBAT
- SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB DI KOPERASI PEGAWAI TELKOM CITRA RAJAWALI PAMEKASAN
- SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SUMENEP
- EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PENGENALAN HURUF ABJAD BAHASA ISYARAT PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI)
