Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Kamis , 05 November 2026
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 090411100004 pada 2014-08-12 15:24:16 • 409 klik
Pengembangan Arah Sudut Color Co-Occurrence Matrix Untuk Image Retrieval citra Batik
an improvement of direction angle Color Co-occurrence Matrix for Batik image Retrieval
disusun oleh AGUS SETIAWAN
| Subyek: | Pemrograman Image Retrieval |
| Kata Kunci: | Content Base Image Retrieval (CBIR) Color Co-occurrence Matrix (CCM) Modified Color Co-occurrence Matrix (MCCM) Similarity. |
[ Anotasi Abstrak ]
Content-Based Image Retrieval (CBIR) merupakan sistem pencarian citra menggunakan citra sebagai query yang di cocokan melalui proses similarity dengan citra yang ada di database. Fitur utama yang dimanfaatkan pada image retrieval sebagai query meliputi fitur warna, tekstur, dan shape. Ketiga fitur tersebut dapat digunakan untuk mencari citra yang diinginkan. Dalam penelitian Tugas Akhir ini, similarity atau kemiripan suatu citra query dibandingkan dengan citra pada database yang telah di-training sebelumnya menggunakan fitur warna. Hal ini dikarenakan fitur warna lebih mudah untuk diidentifikasi terhadap suatu citra. Pada penelitian ini menggunakan metode ekstraksi fitur Color Co-occurrence Matrix (CCM) dan similarity Modified Color Co-ccurrence Matrix (MCCM) untuk menentukan kemiripan suatu citra batik. Pengujian dilakukan dengan menggunakan lima skenario yang berbeda dengan mengubah nilai kuantisasi hue dari citra. Kuantisasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan kuantisasi hue 6, kuantisasi hue 12, kuantisasi hue 18, kuantisasi hue 24, dan kuantisasi hue 30. Dari lima skenario yang dilakukan akurasi tertinggi terdapat pada skenario ke lima yaitu menggunakan kuantisasi hue 30 dengan hasil akurasi 62% untuk Color Co-occurrence Matrix, dan 65% untuk Modified Color Co-occurrence Matrix.
Deskripsi Lain
Content-Based Image Retrieval (CBIR) is an image retrieval system using image as a query that matched through similarity process with the existing image in the database. The main feature is used in the image retrieval as query include color feature, texture and shape. All three features can be used to find the desired image. In this Final Study, the similarity or resemblance of a query image is compared with the image training in the database before using color feature. It is easier of color feature are identified on an image using sense. In this study, feature Color Co-occurrence Matrix (CCM) extraction and similarity Modified Color Co-occurrence Matrix (MCCM) are used to determine the similarity of a Batik image. Testing is carried out by using five different scenarios that changing the hue image quantization value. Quantization this research used quantization hue 6, quantization hue 12, quantization hue 18, quantization hue 24, and quantization hue 30. Some of system testing highest level of accuracy is fifth scenario 62% for Color Co-occurrence Matrix and 65% for Modified Color Co-occurrence Matrix.
| Kontributor | : Dr. Arif Muntasa, S.Si., M.T. ; Dr. Indah Agustien S, S.Kom., M.Kom. ; |
| Tanggal tercipta | : 2014-06-06 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655 |
| No Koleksi | : 090411100004 |
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Abstract_TOC.pdf - 312 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Cover.pdf - 491 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Chapter1.pdf - 398 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Chapter2.pdf - 864 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Chapter3.pdf - 568 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Chapter4.pdf - 995 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Conclusion.pdf - 312 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_References.pdf - 355 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5655-090411100004_Appendices.pdf - 810 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...- PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM SISTEM REKOMENDASI PADA APLIKASI MANAJEMEN OBAT
- SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB DI KOPERASI PEGAWAI TELKOM CITRA RAJAWALI PAMEKASAN
- SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SUMENEP
- EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PENGENALAN HURUF ABJAD BAHASA ISYARAT PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI)
- PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PEMERATAAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN PARTITION AROUND MEDOIDS (PAM)
Kembali ke Daftar