Anda belum Log-in!
Silahkan Log in
Selamat Datang di Portal Digital Content Publisher
Kamis , 05 November 2026
Perpustakaan sebagai jantung pendidikan tinggi di Indonesia, harus mampu memberi kontribusi yang berarti bagi pelaksanaan proses belajar mengajar di perguruan tinggi.
di-posting oleh 120411100114 pada 2016-08-12 13:05:13 • 374 klik
KLASIFIKASI TINGKAT DIABETIC RETINOPATHY BERBASIS HYBRID METHOD MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
CLASSIFICATION OF DIABETIC RETINOPATHY PHASE HYBRID METHOD BASED USING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
disusun oleh AGUS DIAN SAPUTRO
| Subyek: | PEMROGRAMAN KLASIFIKASI CITRA DIABETIC RETINOPATHY |
| Kata Kunci: | Klasifikasi Diabetic Retinopathy Optic Disc Blood Vessel GLCM GLRLM Hybrid Method Backpropagation Neural Network |
[ Anotasi Abstrak ]
Kencing manis merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan sebuah komplikasi penyakit Diabetic Retinopathy (DR) pada pasien. Dalam penelitian ini seorang pasien akan digolongkan kedalam empat tingkatan, yaitu normal atau sehat, Moderate non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR), severe non-proliferative diabetic retinopathy(NPDR) dan proliferative diabetic retinopathy (PDR). Penelitian ini diawali dengan tahap prepocessing, dimana sebuah citra input akan dikenai segmentasi dan eliminasi pada blood vessel dan optic disc, dua objek yang tidak diperlukan dalam proses ekstraksi. Tahapan selanjutnya adalah ekstraksi fitur, citra yang sudah bersih dari dua objek tersebut akan di ekstraksi untuk diambil informasi pentingnya (fitur) menggunakan hybrid method yaitu gabungan fitur dari metode ekstraksi glcm dan glrlm. Dari hasil ekstraksi ini, sebuah citra dapat diklasifikasikan melalui fitur -fiturnya menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan kedalam empat tingkatan. Penelitian ini menghasilkan perbandingan rerata akurasi tertinggi terhadap tiga metode ekstraksi fitur. Perbandingan rerata nilai akurasi tertinggi glcm, glrlm dan hybrid terjadi pada skenario 2 dengan nilai berturut-turut sebesar 39,35%, 54,26% dan 46,86%. Jadi, dalam kasus ini metode glrlm lebih cocok dari pada metode hybrid.
Deskripsi Lain
Diabetes is a disease that causes a complication of Diabetic Retinopathy (DR) in patients. A patient of Diabetic Retinopathy will be classified into four levels, namely normal or healty, Moderate nonproliferative diabetic retinopathy (NPDR), severe non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR) and proliferative diabetic retinopathy (PDR). This research begins of prepocessing step. In this step, an image will do segmentation of blood vessel and optic disk, two objects that are not needed in the extraction process. The next step is a feature extraction using hybrid method that is the combined feature extraction method from glcm method and glrlm method. From the results of this extraction, an image can be classified using artificial neural network algorithms into four levels. The result of this research is comparison highest mean accuracy of three feature extraction methods. Comparison highest mean accuracy of GLCM, GLRM, and HYBRID going on scenario 2. The result are 39,35%, 54.26%, and 46,86%. So, in this case glrlm method is more suitable than hybrid method.
| Kontributor | : Dr. ARIF MUNTASA, S.Si., M.T. ; Dr. INDAH AGUSTIEN S. S.KOM.,M.KOM. |
| Tanggal tercipta | : 2016-08-02 |
| Jenis(Tipe) | : Text |
| Bentuk(Format) | |
| Bahasa | : Indonesia |
| Pengenal(Identifier) | : TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792 |
| No Koleksi | : 120411100114 |
Sumber :
Universitas Trunojoyo Madura
Download File Penyerta (khusus anggota terdaftar)
1. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Abstract_TOC.pdf - 91 KB 2. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Cover.pdf - 674 KB 3. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Chapter 1.pdf - 32 KB 4. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Chapter 2.pdf - 648 KB 5. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Chapter 3.pdf - 517 KB 6. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Chapter 4.pdf - 652 KB 7. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Conclusion.pdf - 10 KB 8. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_References.pdf - 201 KB 9. TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8792-120411100114_Appendices.pdf - 279 KB
Dokumen sejenis...Tidak ada !
Dokumen yang bertautan...- PENGGUNAAN METODE FUZZY DALAM SISTEM REKOMENDASI PADA APLIKASI MANAJEMEN OBAT
- SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB DI KOPERASI PEGAWAI TELKOM CITRA RAJAWALI PAMEKASAN
- SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SUMENEP
- EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PENGENALAN HURUF ABJAD BAHASA ISYARAT PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI)
- PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PEMERATAAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN PARTITION AROUND MEDOIDS (PAM)
Kembali ke Daftar